行为分析是产品设计不可或缺的一部分。产品越符合用户的行为和期望，用户与产品互动的体验就越好。以前，产品团队必须收集大量数据，对其进行分类，并从中提取有价值的见解。但人工智能工具简化了这一过程。FullStory 和 Hotjar 等工具利用机器学习来分析网站和移动应用上的用户行为，并提供优化用户体验的实用建议。
FullStory 提供深入的会话重播功能。产品团队可以使用此工具实时观察用户交互，并通过详细的热图和转化渠道识别痛点。可以使用这些信息来优化网页布局，以最大限度地提高运营效率或调整 UI 文本以引起个人用户的共鸣。
Hotjar 结合了热图、会话记录和用户反馈工具，以揭示访问者如何与内容互动。人工智能分析用户的点击、滚动和鼠标移动，以创建突出显示高参与度区域的热图。这有助于团队了解用户行为和偏好，当团队想要优化单个设计决策（例如号召性用语按钮的标签）时，这一点尤其有用。
滚动热图（左）和点击热图（右）中可视化的“热门”和“冷门”参与区域。图片来自 Contentsquare。
使用 AI 增强用户体验的 4 种方法
1. 使用 AI 从原始数据中提取见解
如果您已经经营了一段时间的企业，那么很有可能您收集了大量有关客户的数据。您需要做的就是分析这些数据并从中提取有价值的见解。使用 AI 分析现有用户数据，例如他们在您的产品中采取的行动（行为模式）或他们在线留下的评论（客户反馈），以确定当前用户旅程中的痛点和改进机会。
使用技术和算法自动化数据分析的 AI 驱动分析工具（如 FullStory）对于这项任务非常有帮助。
2. 自动化重复性任务
AI 对于简化用户旅程中的常规操作非常有效。重点 BC数据中国 领域之一是客户支持服务。据 Zendesk 称，约 70% 的客户表示，他们根据客户服务体验的质量做出购买决定。通过雇用人工智能聊天机器人，可以优化客户支持服务——能够更快、更高质量地处理客户请求，从而节省用户的时间。Zendesk 和 Intercom 为人工智能客户支持代理提供现成的解决方案。
3. 个性化体验
实施人工智能以创建定制体验，例如基于用户偏好和行为的个性化推荐、内容或界面元素。如果您希望构建预测客户行为的有针对性的活动，Insider 是一个值得尝试的好平台。
4. 利用人工智能实现可访问性
人工智能可以帮助您提高产品的可访问性。像 Userway 这样的平台可以通过提供人工智能工具来简化可访问性审核，这些工具将扫描您的设计以查找和修复可访问性问题。因此，您不必是设计或可访问性专家即可提高设计质量。
结论
良好的用户体验就是简化用户的旅程并帮助他们以最小的努力完成任务。
从提供即时支持的聊天机器人到预测用户需求的预测分析，人工智能积极地改变了用户与产品或服务的互动方式。通过利用人工智能的力量，您可以改善用户体验并与用户建立更牢固、更持久的关系。
