人工智能如何创建媒体产品有两种选择：
内容是通过神经网络从头开始开发的。结果是一个特殊而完整的项目。
这些程序被分配了一些应用任务：更改图 学生数据库 片的一部分、消除音频中的噪音、编辑文本。
到目前为止，这些过程还不能被称为创造力，因为这两种选择都使用算法。然而神经网络的能力却令人惊讶。
接下来，我们将了解人工智能在内容创建过程中的能力。
文字素材
在这个方向上，第一个成功的内容神经网络是 GPT-3。它是一种计算机语言模型，可以形成连贯的段落甚至章节。在某些情况下，她的风格很难与人类的言语区分开来。
该神经网络包含 46 TB 的互联网文本。基于它们，该模型会建议哪些表述以及在哪些上下文中最常使用。写正文，标明几句介绍性的词语就足够了。尤其令人惊讶的是，该系统可以坚持一种特定的风格：如果介绍性词语是俚语，那么整个文本就会有口语词汇的迹象。
GPT-3 神经网络非常成功，因此它被作为许多其他程序（用于创建图片和视频）的基础。著名的 DALL-E 系统也适用于 GPT-3 机制。
ChatGPT
视频内容
在图像之后，科学家们教人工智能根据口头描述生成独特的视频。一个中国研究小组通过其 CogVideo 项目率先开展了这项工作。它的工作方式几乎与 Dall-E 或 Imagen 相同：它首先创建一系列相互关联的图片，然后将它们排列在逻辑链中以形成情节的动态。
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照片
最流行的专门用于创建图像的神经网络是 Dall-E。首先，开发人员向她展示了大量的图片、照片和附带的说明文字。正因为如此，系统学会了从口头描述中“绘制”。她能够创造出如此逼真的图像，以至于很难将它们与真实照片区分开来。
接下来，神经网络被教导如何组合图片：使用两个图像的主要元素来创建独特的插图。
其他系统也使用相同的操作原理：GauGAN 2、GLIDE、Imagen。
神经网络创建的内容类型
科学文本
2022 年 6 月，GPT-3 文本神经网络的开发人员决定尝试使用该程序创建有关它的科学出版物。
研究人员提供了关键词和算法，写了文章的几个章节。在某些情况下，科学家们进行了编辑，但试图遵守每个部分的调整不应超过三个的规则，以便尽可能少地参与作品的创作。
该文章目前正在审核中。研究人员希望，这份出版物将成为各个伦理委员会关于人工智能如何帮助未来科学的光辉典范。
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特定领域的应用问题
使用神经网络，您可以创建独特且高质量的内容。他们有能力：
在文章中：
自动重写文本并增加其独特性；
将文本格式化为口语，以及从音频生成书面材料；
为图片创建描述。此功能尤其常用于拥有大量产品卡的大型网上商店。
处理图像时：
删除背景或更改插图的部分内容；
从 2D 照片生成 3D 物体；
将照片“分割”成几个单独的层；
调整图片的配色方案；
调整图像大小而不降低质量。
视频中：
为人、动物和无生命的物体做出现实的替代品；
应用蒙版和特效；
清除音轨中的外部噪音。
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使用神经网络进行内容生成的 9 条规则
设定明确的目标
在任何业务中，包括神经网络操作，正确定义任务都很重要。请求必须清晰简洁，以便系统能够尽可能有效地完成其工作。对于文本，建议澄清神经网络在创建内容时应考虑的重要细微差别。例如，您可以指明目的并附上示例。
输入简单的单词和表达方式
在提出人工智能请求时，避免使用行话、复杂的术语和结构。神经网络只是一个程序，它无法猜测你的愿望。系统将依赖于您提供的输入，因此复杂的概念将阻止它创建简单且动态的文本材料。
为你的想法准备一个计划
使用神经网络生成大格式：一篇文章、一篇长读、一篇评论 - 您需要做的第一件事是创建文本大纲。接下来，请求根据列表中的项目撰写一篇文章。通过这种方式，您可以将系统指向正确的方向，并在文本创建过程中进行编辑，这将使您获得更清晰、更高质量的结果。
深入文本
首先，神经网络将为您提供表面信息并用一般短语描述一切。要创建工作内容，您需要提出正确的问题、进行澄清并提供示例。设置问题时最好至少写一个例子。系统将收到附加信息，并根据这些信息提供最合适的答案。
对于ChatGPT神经网络，关键字可以用方括号分隔，以便人工智能更好地处理它们。
提出问题
输入请求后，请使用神经网络检查生成所需文本所需的其他数据。这将显着加快并促进这一过程。此外，您不必随机选择合适的请求，因为系统本身会给您一个必要信息的列表。
使用英语
与国外项目合作时，建议用英语提出请求。尽管其中许多包含俄语，但神经网络处理它的速度较慢，而且结果通常质量较低。如果您不太懂英语，可以使用翻译器翻译系统的响应。
