本文将全面概述最新的营销个性化统计数据。
这些图表深入了解了营销数据的支出、使用意向数据的目的、高级忠诚度计划的好处、个性化广告数据共享的意愿、定向广告的偏好以及对在线数据的关注程度。
目录
美国营销个性化统计概览
客户体验个性化和优化软件和服务的全球收入上升
全球企业个性化技术集成水平
全球企业客户体验个性化的成功程度
个性化定位是实现内容主导沟通的有效方法
营销人员对个性化的洞察
营销技术、数据和分析是美国 CMO 的首要营销重点
大多数营销人员计划部署个性化技术
超过 20% 的内容是个性化的
高达 25% 的收入来自个性化
34% 的营销人员与零售媒体网络合作以提高个性化
弃用第三方 Cookie 将给消费者带来负面影响
消费者对个性化的洞察
美国消费者对特定产品和服务广告的看法
美国消费者期望的广告特征
超过 80% 的美国 Z 世代喜欢个性化广告
大多数消费者对个性化广告持积极态度
美国消费者期待个性化内容
个性化的客户体验增加了客户继续购物的可能性
折扣是 Z 世代消费者在社交媒体上关注新品牌的主要动机
消费者收到不相关广告的平台
大多数消费者仍在接收针对性不强的广告
个性化数据使用统计
美国营销数据支出上升 段落
提供有针对性的广告内容是使用意图数据的主要目的
免费送货是消费者投资忠诚度计划的主要好处
大多数消费者接受共享数据以用于个性化广告
性别和年龄是个性化广告最容易接受的数据类型
媒体消费是广告定位最可接受的数据类型
允许删除数据是品牌利用数据提升信任度的主要方式
高额奖励对消费者共享数据最有吸引力
获得促销和奖励是定向广告的主要优势
2022 年消费者对在线数据的担忧有所减少
营销人员必须优先考虑个性化
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美国营销个性化统计概览
客户体验个性化和优化软件和服务的使用在技术行业中变得越来越流行，并且有利可图。
本节中的个性化统计数据深入了解了该市场的收入增长情况，以及企业在将个性化技术集成到其技术堆栈中方面取得的成功程度。它们描绘了一个蓬勃发展的行业图景，个性化客户体验趋势明显。
客户体验个性化和优化软件和服务的全球收入上升
2020年全球客户体验个性化和优化软件和服务收入为70亿美元，预计到2026年将达到116亿美元。
个性化统计图表
全球企业个性化技术集成水平
截至 2021 年 11 月，17% 的企业已将个性化技术深度集成到其技术堆栈中。
个性化统计图表
全球企业客户体验个性化的成功程度
此外，截至 2021 年 11 月，35% 的企业在客户体验个性化方面取得了量化的成功。
个性化统计图表
个性化定位是实现内容主导沟通的有效方法
据全球营销决策者称，实施内容主导沟通最有效的方法是“始终在线”（62%），其次是定向个性化营销（23%）和安排品牌故事讲述（15%）。
个性化统计图表
营销人员对个性化的洞察
以下营销个性化统计数据提供了有关美国营销人员的优先事项、技术部署、个性化工作、收入趋势、动机和看法的见解。这些信息是从 2021 年 8 月至 2021 年 9 月期间对首席营销官 (CMO)、营销决策者和零售媒体网络进行的调查中收集的。
这些数据让我们得以一窥美国营销和个性化的现状，突出了重点领域、技术的影响以及营销人员面临的挑战。这些统计数据对于企业和组织了解当前的营销格局并做出明智的决策以保持领先地位非常有价值。
营销技术、数据和分析是美国 CMO 的首要营销重点
截至 2021 年 8 月，美国 CMO 的首要营销重点是营销技术、数据和分析 (43%)，其次是客户体验、个性化和忠诚度 (39%)。其他优先事项包括收入管理和定价 (32%)、数字和全渠道商务 (32%)、品牌推广 (31%)、改善数据隐私 (29%)、数据驱动的营销转型 (29%)、敏捷的工作方式 (24%) 和讲述 ESG 故事 (19%)。
个性化统计图表
大多数营销人员计划部署个性化技术
美国大多数营销人员计划部署更多以下技术：增强现实（80%）、虚拟现实（80%）、人工智能助手（78%）、个性化（77%）、智能扬声器（76%）、微影响者（76%）、物联网设备（75%）、全渠道（75%）和梦想科技（77%）。
个性化统计图表
超过 20% 的内容是个性化的
在美国，大多数组织个性化的内容不到 20%（36% 的组织个性化的内容在 10-20% 之间，17% 的组织个性化的内容在 20-40% 之间）。15% 的组织个性化了 50% 的内容，而只有 11% 和 21% 的组织分别个性化了 60-75% 和 75% 以上的内容。
个性化统计图表
高达 25% 的收入来自个性化
2021 年 2 月，没有直接关系的公司（例如 CPG）从个性化中获得了 5-10% 的收入。实体公司（例如杂货店和服装品牌）从个性化中获得了 10-20% 的收入。数字原生公司（例如 DTC 品牌）从个性化中获得了 25% 的收入。
个性化统计图表
34% 的营销人员与零售媒体网络合作以提高个性化
美国的营销人员愿意与零售媒体网络合作，以获取零售商的第一方数据（62%）、与零售商建立更牢固的合作伙伴关系（51%）、更好地了解零售商的购物者（51%）、利用自有和经营的零售商库存（49%）、开放联合品牌机会（37%）、提供更加 突尼斯电话号码库 个性化的沟通（34%）、获取与销售挂钩的报告（闭环）（28%），并在谈判中满足商家的要求（14%）。
个性化统计图表
弃用第三方 Cookie 将给消费者带来负面影响
美国营销人员表示，弃用第三方 cookie 对消费者没有帮助（62%），对消费者对个人数据的控制几乎没有改善（63%），会导致消费者体验不够个性化（55%），而且隐私问题仍将存在（50%）。
个性化统计图表
消费者对个性化的洞察
以下统计数据提供了截至 2022 年 3 月及之前美国消费者广告偏好和行为的见解。
数据涵盖了广告的各个方面，例如消费者的看法、广告的偏好特征、消费者对个性化内容的参与度以及消费者对不相关和错误定位广告的失望。统计数据还强调了时代、技术和社交媒体对消费者广告偏好的影响。
这些数据来自各种来源，全面概述了消费者对广告的态度和行为。
美国消费者对特定产品和服务广告的看法
该图表显示了截至 2022 年 3 月美国对选定产品和服务广告的看法。数据显示，消费者对与他们的兴趣高度相关（54%）、满足他们的需求（50%）或他们使用或可能使用（46%）的产品和服务广告持积极看法。
另一方面，消费者对与自己无关的产品和服务的广告持负面看法（52%）。结果表明，个性化广告对消费者对广告的看法有显著影响。
个性化统计图表
橙色：不喜欢他们；蓝色：对他们持中立态度；灰色：喜欢他们。
美国消费者期望的广告特征
该图表显示了截至 2021 年 2 月美国消费者期望的广告特征。根据数据，消费者期望广告提供产品信息（49.7%）和折扣/特价（39.9%）多于任何其他特征。
相当多的消费者还期待其他特征，例如有趣（38.6%）、教授新知识（33.3%）、逗人发笑（28.9%）、提供个性化推荐（17.8%）、促进多样性和包容性（16.3%）、提高对社会或环境问题的认识（16.1%），或展示公司对新冠肺炎疫情的反应（12.3%）。
结果表明，消费者对广告有不同的期望，公司在开展广告活动时需要注意这些期望。
个性化统计图表
超过 80% 的美国 Z 世代喜欢个性化广告
这张图表显示了截至 2022 年 3 月，美国喜欢个性化广告的消费者比例（按代际划分）。数据显示，与婴儿潮一代（43%）和 X 世代（52%）相比，年轻一代（Z 世代（81%））和千禧一代（57%））对个性化广告的偏好更高。
结果表明，公司应该针对年轻一代开展个性化广告活动，因为他们更有可能与年轻一代互动。
个性化统计图表
大多数消费者对个性化广告持积极态度
该图表显示了截至 2021 年 8 月美国消费者对某些营销技术持好感的占比。数据显示，虚拟现实 (61%) 和人工智能助手 (60%) 是消费者印象最深刻的两种营销技术。个性化广告 (54%)、物联网设备 (53%) 和增强现实 (49%) 也受到消费者的欢迎。
结果表明，公司应该投资虚拟现实、人工智能助手和个性化广告，因为它们可能会受到消费者的欢迎。
个性化统计图表
美国消费者期待个性化内容
该图表显示了截至 2021 年 8 月美国企业期望个性化内容的消费者份额。
数据显示，相当一部分消费者期望商家提供个性化内容，其中30-50%（18%）是最常见的期望，也有少部分消费者期望少于10%（13%）或超过90%（11%）的内容为个性化内容。
结果表明，公司应该致力于提供个性化内容，因为很大一部分受众可能会期待它。
个性化统计图表
个性化的客户体验增加了客户继续购物的可能性
该图表显示了截至 2022 年 6 月，美国消费者继续在已个性化客户体验的零售商网站上购物的可能性。根据图表，26% 的消费者更有可能继续在这些网站上购物，33% 的消费者可能性稍大，29% 的消费者可能性稍大，12% 的消费者可能性完全不大。
个性化统计图表
折扣是 Z 世代消费者在社交媒体上关注新品牌的主要动机
该图表显示了截至 2022 年 5 月，促使美国 Z 世代消费者在社交媒体上与新品牌互动的主要因素。
最重要的因素是提供的折扣（50%）。其次是提供他们需要的产品/服务（46%），以及品牌看起来值得信赖和透明（45%）。
其他因素，例如与他们接触过的其他品牌拥有相似的风格/审美（40%）、有吸引力或引人注目的广告（36%）以及相关或个性化的广告（34%），也在激励 Z 世代消费者接触新品牌方面发挥着作用。
顾客推荐（20%）、有影响力的宣传/认可（18%）以及对品牌价值观和使命的信念（16%）是最不重要的因素。
个性化统计图表
消费者收到不相关广告的平台
该图表显示了截至 2022 年 5 月美国消费者接收不相关广告的平台。
根据图表，排名前三的平台分别是地方电视台（25%）、有线电视网络（25%）、网络电视节目（25%）。
其他平台，如流媒体音频（22%）、广告支持的视频流服务（22%）以及消费者访问的广告支持的网站（18%）也在投放不相关的广告方面发挥着作用。
个性化统计图表
大多数消费者仍在接收针对性不强的广告
此图表按频率显示了截至 2022 年 6 月，美国收到品牌错误定位广告的消费者占比。根据图表，70% 的消费者每月至少收到一次错误定位信息，而 24% 的消费者每天都会收到错误定位信息。
个性化统计图表
个性化数据使用统计
这些营销个性化统计数据深入了解了美国和加拿大消费者对数据、广告和忠诚度计划的行为和态度的各个方面。
数据突出了消费者对使用意向数据的目的和好处的看法、他们愿意为个性化广告分享的信息类型、品牌可以通过数据提高信任的方式、激励数据共享的激励措施、定向广告的好处以及对在线数据的关注程度。
通过了解这些态度和偏好，公司可以就如何收集和使用数据来改善客户体验和建立信任做出明智的决策。
美国营销数据支出上升 段落
美国在营销数据方面的支出在过去几年里稳步增长，2021年达到了3061万美元，这比2017年的1230万美元支出有了显著的增长。
个性化统计图表
提供有针对性的广告内容是使用意图数据的主要目的
美国的营销人员将意图数据用于各种目的，其中最常见的是投放有针对性的广告内容。其次是电子邮件营销和个性化。制作消息和内容、活动和现场营销以及基于帐户的计划也是使用意图数据的主要目的。
个性化统计图表
免费送货是消费者投资忠诚度计划的主要好处
美国消费者之所以愿意投资忠诚度计划，是因为忠诚度计划能带来诸多好处。最主要的好处是免费送货，其次是即时折扣和更快的送货。免费赠品、惊喜奖励、独家优惠、节日折扣、个性化优惠和店内体验也是激励消费者投资忠诚度计划的好处之一。
个性化统计图表
大多数消费者接受共享数据以用于个性化广告
加拿大和美国的大部分消费者都不愿意分享他们的数据来制作个性化广告（45%）。但31%的消费者愿意分享他们的数据，25%的消费者持中立态度。
个性化统计图表
性别和年龄是个性化广告最容易接受的数据类型
美国消费者愿意分享某些类型的数据以换取个性化广告或优惠。最容易接受的数据类型是性别和年龄，其次是语言、偏好和兴趣、职业和浏览行为。
个性化统计图表
媒体消费是广告定位最可接受的数据类型
美国消费者对于广告商可接受哪些类型的数据用于定向广告有不同的看法。最可接受的数据类型是媒体消费，其次是之前的购买记录、搜索历史和旅行记录。
