情感分析，也称为观点挖掘，是自然语言处理的一个领域，它构建一个能够从文本中识别和提取观点的情感分析系统。
情感分析系统通过分析推文、客户评论或直接反馈来评估文本中表达的观点是积极的、消极的还是中性的。
先进的工具可以进一步检测更复杂的情绪，如沮丧、兴奋或失望。对于希望大规模实时了解客户情绪的企业来说，此功能至关重要。
“根据 Grand View Research 的一项研究，全球情绪分析市场规 智利消费者手机号码列表 模预计将到 2028 年达到 61.2 亿美元，2021 年至 2028 年的复合年增长率 (CAGR) 为 14.1%。
选择最佳情绪分析工具的标准
选择合适的基于方面的情绪分析工具需要评估几个主要标准：
准确性和 NLP 能力：情感分析工具应该在各种情况下都有高准确性的记录，特别是在理解语言细微差别和背景方面。
实时分析：寻找可以提供实时洞察的工具，这对于即时的客户服务行动和社交媒体监控非常有价值。
易于集成：所选的情绪分析解决方案应该能够与现有平台（如 CRM 系统、社交媒体仪表板和客户服务软件）顺利集成。
可扩展性：工具必须随着业务数据量的增长而扩展，无论数据量如何都能保持其效率和准确性。
支持多种语言：全球企业需要工具来分析多种语言和方言的情绪。
