如上所述，程序化广告面临的一个挑战是，它对算法的依赖可能导致广告出现在错误的地方，例如宣传虚假新闻的网站。
人工智能的发展实际上在营销内容和传播方面助长了假新闻的火力——程序化广告也不例外。
自去年以来，包含欺诈性信息的广告和充斥有害宣传的文章数量惊人地增长了1000%。仅凭这些数量，就足以导致虚假信息和内容充斥数字空间，严重损害品牌声誉。
为了避免此问题并谨慎地制定广告策略，您应该确保 波段数据库 需求方黑名单持续更新，并监控不合适的网站。有些平台允许将整个类别排除在广告支出之外，这可能特别有用。
另一个选择是使用白名单，如果您的产品敏感，这一点很重要。这将提供已批准（而不是被拒绝）的网站列表。
这种方法会限制您接触受众的能力，并可能使其更加昂贵，但它可以确保您的广告不包含任何露骨或令人反感的材料。
如果您使用代理机构，请确保他们尽一切努力排除低质量和敏感网站，避免在其上投放您的广告。
5.警惕程序化广告欺诈
仅在2023年，约有22%的付费广告支出被欺诈行为吞噬。时至今日，消费者隐私和广告欺诈仍然是广告商面临的一个问题，尤其是在移动和联网电视（CTV）领域。
那么，您的企业该如何应对欺诈行为呢？首先要考虑的是预算与覆盖面。营销人员在程序化广告中一直专注于覆盖面，而这可能会导致广告活动被机器人滥用。
