如果客户收到的客户服务不佳，几乎80% 的客户会停止与品牌的合作。相比之下，提供卓越客户服务的公司会创造更多收入并获得更多推荐，从而继续开展业务。改善客户服务是提高企业投资回报率的可靠方法。
由于提升客户服务对品牌如此重要，许多公司现在已开始使用情绪分析来了解客户对他们的评价。这在需要管理大量客户的 B2C 场景中尤其有用。
情绪分析让您能够以主动的方式参与。您可以使用它 台湾电话号码资料 来捕获和处理客户的声音 (VoC)。此信息还可用于识别和解决特定的痛点，从而提高客户满意度和保留率。
客户至上的理念将帮助您的品牌更加理解客户的需求并增强您的声誉。让我们通过一个例子来说明这一点。
为了了解客户，Airbnb 使用基于人工智能的情绪模型来补充其净推荐值 (NPS)，
由于 NPS 通常很慢且无法说明全部情况，Airbnb 将 NPS 与情绪分析相结合，从其数据中生成实时客户洞察。此外，它使他们能够比反馈表覆盖更广泛的客户群。
最后，它还可以帮助他们对产品进行广泛的 A/B 测试，这对于实现长期业务目标很有用。
完善营销策略
如上所述，情绪分析/意见挖掘可用于了解确的信息。如果您的营销人员了解您的受众，他们可以开发更好的内容并调整他们的文案以最适合他们的受众。
通过情绪分析，您可以细分受众并针对特定细分市场定制信息。这使营销人员能够优化现有内容，以更好地定位客户并提高营销活动的有效性。
营销人员可以使用情绪分析来制定营销策略并创建定制的用户旅程。您还可以使用它来识别客户趋势。
此外，您还可以利用情绪分析来分析 VoC。情绪分析可用于回答特定于产品的问题，例如
用户是否喜欢某个特定的产品/功能？
他们是否比竞争对手更喜欢该产品？
下一版本是否需要任何增强/改进？
百事可乐就是一个了不起的例子。他们经常提到他们使用情绪分析来跟踪品牌提及并了解公众的看法。这使他们能够及时产生消费者洞察并识别行业特定的趋势。
他们借助智能标签来实现这一点，智能标签可以让他们自动处理大量数据。
