情感分析是一个数据驱动的过程，在这个过程中，您可以评估文本背后的潜在情感基调。它在不同行业有多种应用。在商业领域，通过对反馈和评论进行情感分析，您可以了解消费者对您的产品的看法。
您可以通过细分买家的情绪反应，根据更精确的类别来评估反馈。超越对评论的正面和负面情绪分析。量化喜悦、沮丧、满意和沮丧等强烈情绪将帮助您：
情绪仪表盘
Determ中的情绪仪表板
分析消费者需求
仔细的情绪分析可以突出哪些突出的情绪可以触发目标市场的购买行为。您应该了解客户在与您的品牌互动时的感受。更深入地了解他们的情绪范围将有助于您引导购买决策朝着有利的方向发展。
但与普遍看法相反，并非所有企业主都应该 葡萄牙电话号码库 以快乐为目标。您的品牌所唤起的情感取决于您的产品和服务。例如，快餐店利用饥饿感，保险公司提供财务保障，健身房激励有抱负的健身爱好者。
以 Planet Fitness 的这篇评论为例。这位健身者因为设施简陋而感到不便——健身房应该解决这些问题，以提升舒适度。
带有负面情绪的客户评论
做出明智的商业决策
量化影响反馈的主观因素（例如情绪和意图）有助于您预测趋势。当然，市场活动永远无法保证，但您可以利用客户洞察做出明智的业务决策，以改进产品和服务。
分析情绪还可以降低业务风险。在扩大业务规模之前，分析负面评论并发现潜在挑战——这将降低出现不利结果的可能性。
进行有效的竞争对手分析
将买家情绪和态度纳入竞争分析有助于您更有效地发现市场空白。比较消费者对您的品牌和竞争对手的看法。您可以从 Trustpilot、Google Reviews、Yelp 和 Wirecutter 等热门评论网站收集数百条数据。
g2 评论情绪分析
确保分析正面和负面情绪。采用有效的策略来激发情绪化购买触发因素，并改进那些会拒绝潜在客户的策略。
