一个人用人工智能预测销量
但它将给销售行业带来什么变化？它会终结销售人员的时代，还是会成为帮助销售人员提高工作效率的秘密武器？
HubSpot 开展了“AI 现状”研究，超过 1,350 名专家报告了 AI 如何影响他们的业务。此外，我们还采访了领先的销售团队，收集了 11 个您应该在 2023 年关注的 AI 销售预测。
让我们直接进入正题。
立即下载：销售领域人工智能现状 [2024 年报告]
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当今人工智能的现状
明年销售领域的 11 个人工智能预测
当今人工智能的现状
尽管人工智能仍在不断发展，随着时间的推移变得越来 手机号码列表 越准确，但57% 的顶级销售团队已经报告了其效率的提高。相反，只有 20% 的低绩效团队使用人工智能来自动化内部流程并改善客户体验。
但是拒绝人工智能会对业务结果产生什么影响呢？
HubSpot 的研究表明，销售人员每天要花 2 个多小时来自动执行重复性任务。85% 的人声称，借助人工智能，他们的潜在客户挖掘工作变得更加有效。79% 的人表示，人工智能帮助他们更加专注于销售部分。最后，72% 的人承认，在实施人工智能后，他们可以更快地建立融洽关系。
尽管这些数字令人印象深刻，但一些障碍仍然阻碍销售人员充分利用人工智能。
例如，一些销售代表对人工智能的准确性持怀疑态度。在我们的调查中，49% 的销售人员表示他们并不完全信任 ChatGPT 等人工智能工具，因为它们有时会提供虚假和不准确的信息。
另一个常见的挑战是担心失业。同一项调查显示，19% 的销售代表确信人工智能将在未来几年取代他们。只有21% 的受访者乐观并有信心人工智能不会取代他们的职位。
那么，销售人员在 2024 年可以期待什么，并做好哪些准备呢？
明年销售领域的 11 个人工智能预测
Forrester预测，到 2025 年，人工智能平台的规模将增长到 3700 万美元。这意味着人工智能也将对销售行业产生重大影响。
以下是您应该关注的销售领域 11 大 AI 预测。
1. 人工智能识别面部表情并做出基于情感的决策
2021 年面部识别软件的市场规模价值 43.5 亿美元，预计到 2030 年将达到 115.3 亿美元，2022 年至 2030 年的复合年增长率为 12.62%。
零售商已开始利用FaceMe等工具来利用面部识别功能来检测年龄、性别、面部表情和头部方向。智能零售解决方案还可以分析客户的情绪、在 X 类产品附近停留的时间以及情绪，并生成商店客流量分析报告。
同样，Uniphore Q等解决方案可以实时验证买家对优惠和价值主张的看法，准确率高达 99.83%，从而为在线销售会议提供支持。此类工具还可以识别音调和口头提示，以提供即时指导。所有这些都可以在 Zoom、Webex 或 Microsoft Teams 通话期间轻松实现。
“我认为未来几年我们会看到最大的人工智能趋势是人工智能能够做出基于情感的决策。虽然很多人认为这是更‘人性化’的事情，但事实并非如此。我们的大多数互动往往是由情感驱动的，但我们并不总是意识到这一点。
这意味着，当我们基于情绪做出决定时——无论是关于我们想花多少钱还是想买哪种产品——我们做出这些决定的效率和理性程度都不够。
如果我们可以使用人工智能来帮助我们做出基于情感的决策，那么我们就可以更加理性，总体上做出更好的决策。而且由于销售的关键在于做出快速明智的决策，这将对行业产生巨大影响。” —— Instrumentl首席执行官兼联合创始人 Gauri Manglik
2. 人工智能虚拟销售助理从销售人员手中接过低级任务。
2023 年，大多数公司将使用聊天机器人来自动执行管理任务，例如接待潜在客户、筛选潜在客户、预订会议和回答常见问题，以便销售代表优先考虑需要人类专业知识的更有意义的活动。
聊天机器人的普及度预计将迅速上升。Outgrow的研究称，公司在实施聊天机器人后销售额增长了 67%。
“我相信三大人工智能进步将对销售领域产生重大影响：扩大聊天机器人和虚拟助手的使用范围，以改善客户帮助，并让销售代表有时间从事更重要的项目。
销售团队可以使用复杂的预测分析和机器学习算法来确定客户需求、行为模式和偏好，从而定制他们的方法和信息传递方式。” —— David Louvet，Innovet Pet Products创始人兼首席执行官
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这是否意味着聊天机器人将取代人类？ 不，因为60% 的客户仍然宁愿排队等待人工客服回复，而不是收到机器人的即时回复。
“有些人会用人工智能来代替人类销售。或者更糟的是，他们会创建一支假人类大军。最终，除了最简单的交易情况外，他们都会失败。人工智能将大大减少人们在低价值任务上浪费的时间，这样人们就可以花更多的时间与客户和潜在客户进行真诚的交流。”—— Seismic市场洞察总监Steve Watt
3. 人工智能增强了潜在客户评分和资格。
根据LeanData 的报告，MQL 到 SQL 的平均转化率约为 20%，而这些 SQL 中只有 8% 转化为交易。这表明销售和营销团队在无关的潜在客户上投入了过多的时间，因为生成的潜在客户中有很大一部分最终都位于漏斗的顶部。
2024 年，对话式 AI 将在潜在客户筛选中发挥巨大作用。通过分析客户交易、情绪和互动，AI 可以识别潜在客户并对其进行预审，然后再将其转交给销售团队。
此外，人工智能销售工具可以根据潜在客户的参与度和可能的盈利能力对其进行细分。
4.人工智能使客户数据更容易受到攻击。
销售团队收集并存储大量客户数据，以训练 AI 算法。数据可从任何地方获取，例如在线目录、数据库、社交媒体活动和其他公共记录。
敏感个人信息始终存在被收集的风险，使得客户容易受到安全漏洞和未经授权的访问。
普华永道对 5,000 多名消费者和 2,000 名高管进行了一项调查，其中 87% 的高管认为，保护客户数据比未经客户同意将其货币化更有利可图。同一项调查还显示，27% 的客户将停止与过去发生过数据泄露事件的公司开展任何业务。
话虽如此，公司应该采取安全措施并制定法规，以合乎道德和法律的方式使用人工智能。
“随着新法规的出现以抵御潜在的网络安全威胁和隐私泄露，我们都必须客观地分析我们如何收集、存储和使用消费者和客户数据，并愿意调整我们的策略以维护所有利益相关者的福祉。
尽管如此，销售领域人工智能的未来发展方向是预测性潜在客户分析和超个性化。但随着人工智能的学习和成长，我们将看到迫切需要培训销售和营销团队如何正确训练人工智能。
