也許人工智慧會簡化這個過程？根據《自然通訊》雜誌發表的一項研究，新的人工智慧 巴西商務傳真列表 模型能夠準確地確定消費者對某種比利時啤酒的喜愛程度，以及哪些成分會改善其口味。
這些模型將使製造商能夠根據消費者的口味開發新產品並改變現有產品。這樣您就可以節省大量用於進行實驗的時間和金錢。
為了訓練人工智慧模型，科學家花了五年時間對 250 種商業啤酒進行了化學分析，測量了每種啤酒的化學特性和風味化合物。
然後將詳細的分析與品酒委員會的評估和 180,000來自 RateBeer 線上平台的相同啤酒的評論。發布了一個大型數據集，將化學數據與味道特徵聯繫起來。在它的幫助下，10個機器學習模型被訓練來準確預測啤酒的味道、氣味和餘味，以及消費者給予其高評價的可能性。
資料分為訓練集和測試集。當模型接收到來自該組的數據時，其預測能力在測試運行中進行評估。事實證明，所有模型都比人類專家更好地預測了 RateBeer 上該飲料的評級。
因此，科學家們能夠確定哪些成分可以增加啤酒獲得高評價的可能性。例如，添加到啤酒中的乳酸具有酸味，也可以改善其他品種，使它們的味道更新鮮。
這種人工智慧可以改善無醇啤酒的口味，這對啤酒產業來說是一個重大挑戰。根據模型的預測，團隊在無酒精啤酒中添加了多種成分，人類品嚐者對它的飽足感和享受感的評價明顯高於先前的版本。
此外，這種機器學習方法將有助於了解產品的質地和營養成分，並針對不同族群調整成分。例如，老年人往往不太適應質地和成分的複雜組合。
