人工智慧搜尋使用三種類型的數據
對於行銷人員來說，了解這些類型以及如何制定策 亞美尼亞電話號碼列表 略內容行銷、公共關係 (PR)、品牌和 SEO 計劃以利用基於人工智慧的搜尋的新興流行至關重要。
訓練資料
這是所有歷史數據，主要從網路上抓取，用於訓練每個特定的大型語言模型 (LLM)。這是法學碩士一開始就「知道」的事。為了使他們的品牌內容成為訓練資料的一部分（因此也是人工智慧搜尋將顯示的結果的一部分），行銷人員需要做兩件事。
首先，創造更多內容。您可以解決的主題、您可以展示的主題專業知識、您可以回答的問題以及您可以交流的思想領導力越多，效果就越好。
第二，在很多地方發表。使用內容聯合、公關、合作夥伴行銷和其他策略，讓您的內容在盡可能多的地方曝光。
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請注意，至少目前，人工智慧並不真正關心您的內容在哪裡發布。傳統公關會說，讓你的品牌在《福布斯》、《紐約時報》或《華爾街日報》上被提及比在《皮奧裡亞晚報》或比利·鮑勃的博客上被提及更有價值。人工智慧不在乎。
另外，在 Billy Bob 的部落格上發表比在《華爾街日報》上發表要容易得多，而且您的內容不存在被付費牆限制、法學碩士無法訪問的風險。
使用者提示
人工智慧不斷從使用者輸入的提示中學習新事物。這使得品牌在這個世界上變得更加重要。您的品牌與客戶和潛在客戶的思想交流越多，他們在人工智慧中使用您的品牌和產品名稱搜尋有關您的資訊的次數就越多，效果就越好。
從搜尋中檢索數據
這就是為什麼傳統搜尋引擎優化仍然至關重要。您在頁面 SEO、連結建立和所有其他標準 SEO 實踐方面做得越好，您的一些品牌內容最終出現在人工智慧搜尋結果中的可能性就越大。
內容行銷在人工智慧搜尋世界中更加重要
隨著人工智慧搜尋的普及，潘恩就紮實、活躍的內容行銷的重要性和影響提出了三個要點。
您需要數量和品質。早期人工智慧模型的問題之一是傾向於表現出偏見，甚至提供錯誤的答案。為了解決這個問題，法學碩士建構者現在正在更仔細地策劃內容，避免垃圾輸入以防止垃圾輸出。
精心策劃的人工智慧模式會忽略垃圾，因此不要僅僅為了生產更多內容而生產更多內容。確保您創造的一切都能提供價值和品質。
創建多種格式的內容。讓您的執行長和中小企業預訂播客，並確保這些播客包含文字記錄。多寫點（當然）。並製作更多影片；根據 Penn 的說法，法學碩士「瘋狂地瀏覽 YouTube」。
始終提及品牌以及您公司擁有的任何商標名稱或服務標記。將您的品牌名稱和術語與產生的內容連結起來。人類讀者可能能夠直觀地在你的品牌和內容之間建立聯繫，但法學碩士需要讓這種聯繫變得顯而易見。
重點是，人工智慧搜尋的成功並不在於以不同的方式做事，而是在內容行銷、公關、品牌和搜尋引擎優化方面已經做的很多事情上做得更多、做得更好。
等等，克里斯多福‧佩恩是
