人工智慧在行銷中的作用——以及 HI、CI 和 GI 的至關重要性
Posted: Wed Dec 04, 2024 4:03 am
然，上述兩種技術之間的一個重要區別是，核科學的潛在威脅和好處總是受到某種更大力量的控制。炸彈可能從天而降，毀滅人類，或者我們可能實現廉價、無限電力的夢想。但這些事情是政府或大公司為我們做的；普通人沒有個人武器庫或反應爐。
另一方面，每個人都可以透過生成工具（例如用於文字的 ChatGPT 和用於 AI 藝術的 Midjourney）以及快速增長的分析和其他工俱生態系統來使用人工智慧。這是個人的。任何人都可以使用人工智慧工具，無論是為了壞事（駭客攻擊、色情）還是好事（分析數據、編寫更好的電子郵件）。
從廣泛的範圍來看，對人工智慧未來帶來 喬治亞州電話號碼列表 的預測範圍從世界末日終結者式的結果到沒有疾病和犯罪的烏托邦。在更狹窄的行銷專業範圍內，行銷中的人工智慧可能會摧毀工作崗位，也可能會補充人才並自動化繁瑣的任務，使行銷人員能夠專注於更高價值的創意任務。或者最有可能的是兩者的混合——以及一些意想不到的和不可預測的結果。
暫時回到核子科學：
最壞的情況：全球毀滅。顯然，這還沒有發生（至少現在還沒有）。自第二次世界大戰結束以來，沒有出現過「後天」 ，也沒有在衝突中使用過核武。雖然戰爭當然還沒有消除，但武裝衝突的範圍已經縮小了，而且還沒有一個擁有核武的國家被直接入侵過。
最好的情況：無限的、幾乎免費的電力。遺憾的是，沒有。儘管核電約佔全球發電量的 10%，在美國佔 18%，但對安全性和核廢料處理的擔憂阻礙了更廣泛的使用。
不可預見的後果：癌症和相關疾病。儘管人們知道輻射暴露是危險的，但核電廠的早期發展未能認識到放射性廢物、核塵埃或影響半徑帶來的更廣泛和長期的風險。
那麼，人工智慧在行銷方面的危險、潛在好處和不可預見的結果是什麼？這裡是風景的快速瀏覽。
人工智慧對行銷的潛在危險
還有誰比 ChatGPT 更適合詢問人工智慧可能存在的危險呢？透過一些非常人性化的編輯，以下是生成式人工智慧工具對人工智慧在行銷中的危險的說法：
數據隱私問題：人工智慧嚴重依賴數據，擁有的數據越多，它的定位和個人化能力就越好。然而，收集和利用大量資料會引發隱私問題。行銷人員必須保持警惕，遵守資料保護法規（和常識），以避免罰款和品牌聲譽受損。
演算法偏差：人工智慧演算法可能會無意中使訓練資料中存在的偏差永久化。在行銷中，這可能會導致定位或推薦有偏見，疏遠某些客戶群（百威淡啤，有人嗎？）並損害品牌聲譽。
過度依賴人工智慧：雖然人工智慧可以自動化任務並提供見解，但過度依賴人工智慧可能會導致人類判斷力和創造力的缺乏。行銷仍然需要人類的洞察力、創造力和策略思維來有效地與客戶建立聯繫。此外，依賴不良或不完整的數據可能會導致人工智慧產生不準確的預測。
失業：這可以說是行銷人員最擔心的事。行銷中人工智慧的自動化可能會導致工作流失，特別是在以數據為中心的常規職位上。行銷人員必須做好適應和獲取新技能的準備，才能在人工智慧驅動的行業中保持領先地位。
內容生成挑戰：雖然人工智慧可以快速產生內容，但它可能缺乏人類生成內容所提供的創造力、情感細微差別和真實性。僅依靠人工智慧進行內容創建可能會導致行銷材料脫節或不真實。 （這是一個大問題，值得讚揚 ChatGPT 的這種自我反思程度。）
競爭壓力：隨著人工智慧在行銷領域變得越來越普遍，未能採用人工智慧的公司可能會發現很難與那些利用人工智慧優勢的公司競爭。這可能會給企業帶來採用人工智慧的壓力，即使他們還沒有做好充分準備。
人工智慧在行銷中的好處
由於 ChatGPT 在指出危險方面做得相當紮實，讓我們看看它對在行銷中使用人工智慧的好處有何看法（再次由人工編輯）。
增強個人化：人工智慧使行銷人員能
另一方面，每個人都可以透過生成工具（例如用於文字的 ChatGPT 和用於 AI 藝術的 Midjourney）以及快速增長的分析和其他工俱生態系統來使用人工智慧。這是個人的。任何人都可以使用人工智慧工具，無論是為了壞事（駭客攻擊、色情）還是好事（分析數據、編寫更好的電子郵件）。
從廣泛的範圍來看，對人工智慧未來帶來 喬治亞州電話號碼列表 的預測範圍從世界末日終結者式的結果到沒有疾病和犯罪的烏托邦。在更狹窄的行銷專業範圍內，行銷中的人工智慧可能會摧毀工作崗位，也可能會補充人才並自動化繁瑣的任務，使行銷人員能夠專注於更高價值的創意任務。或者最有可能的是兩者的混合——以及一些意想不到的和不可預測的結果。
暫時回到核子科學：
最壞的情況：全球毀滅。顯然，這還沒有發生（至少現在還沒有）。自第二次世界大戰結束以來，沒有出現過「後天」 ，也沒有在衝突中使用過核武。雖然戰爭當然還沒有消除，但武裝衝突的範圍已經縮小了，而且還沒有一個擁有核武的國家被直接入侵過。
最好的情況：無限的、幾乎免費的電力。遺憾的是，沒有。儘管核電約佔全球發電量的 10%，在美國佔 18%，但對安全性和核廢料處理的擔憂阻礙了更廣泛的使用。
不可預見的後果：癌症和相關疾病。儘管人們知道輻射暴露是危險的，但核電廠的早期發展未能認識到放射性廢物、核塵埃或影響半徑帶來的更廣泛和長期的風險。
那麼，人工智慧在行銷方面的危險、潛在好處和不可預見的結果是什麼？這裡是風景的快速瀏覽。
人工智慧對行銷的潛在危險
還有誰比 ChatGPT 更適合詢問人工智慧可能存在的危險呢？透過一些非常人性化的編輯，以下是生成式人工智慧工具對人工智慧在行銷中的危險的說法：
數據隱私問題：人工智慧嚴重依賴數據，擁有的數據越多，它的定位和個人化能力就越好。然而，收集和利用大量資料會引發隱私問題。行銷人員必須保持警惕，遵守資料保護法規（和常識），以避免罰款和品牌聲譽受損。
演算法偏差：人工智慧演算法可能會無意中使訓練資料中存在的偏差永久化。在行銷中，這可能會導致定位或推薦有偏見，疏遠某些客戶群（百威淡啤，有人嗎？）並損害品牌聲譽。
過度依賴人工智慧：雖然人工智慧可以自動化任務並提供見解，但過度依賴人工智慧可能會導致人類判斷力和創造力的缺乏。行銷仍然需要人類的洞察力、創造力和策略思維來有效地與客戶建立聯繫。此外，依賴不良或不完整的數據可能會導致人工智慧產生不準確的預測。
失業：這可以說是行銷人員最擔心的事。行銷中人工智慧的自動化可能會導致工作流失，特別是在以數據為中心的常規職位上。行銷人員必須做好適應和獲取新技能的準備，才能在人工智慧驅動的行業中保持領先地位。
內容生成挑戰：雖然人工智慧可以快速產生內容，但它可能缺乏人類生成內容所提供的創造力、情感細微差別和真實性。僅依靠人工智慧進行內容創建可能會導致行銷材料脫節或不真實。 （這是一個大問題，值得讚揚 ChatGPT 的這種自我反思程度。）
競爭壓力：隨著人工智慧在行銷領域變得越來越普遍，未能採用人工智慧的公司可能會發現很難與那些利用人工智慧優勢的公司競爭。這可能會給企業帶來採用人工智慧的壓力，即使他們還沒有做好充分準備。
人工智慧在行銷中的好處
由於 ChatGPT 在指出危險方面做得相當紮實，讓我們看看它對在行銷中使用人工智慧的好處有何看法（再次由人工編輯）。
增強個人化：人工智慧使行銷人員能