Mailparser 创建解析规则
选择“收件人”作为数据源。然后，选择“FROM-FIELD”作为接收者类型：
Mailparser 数据源 - 收件人
我们来看一下解析结果：
如您所见，解析规则已成功提取电子邮件地址和显示名称。
您可以点击下拉列表查看其他提取选项。例如，您可以将 医师数据库 名字和姓氏提取到单独的列中，或者仅保留电子邮件地址。
选择您想要的选项并点击按钮“OK，看起来不错！”。为您的解析规则输入一个名称（例如客户电子邮件和姓名），然后点击“验证并保存”。
如果电子邮件地址在正文中该怎么办？
您要提取的电子邮件地址是否位于电子邮件正文中？没问题：您可以轻松提取它。
转到左侧菜单中的规则部分，然后单击“+ 新建解析规则”按钮。在规则编辑器中，选择“正文”作为数据源。
Mailparser 数据源 - HTML
之后，点击“添加文本过滤器”，将光标悬停在“查找实体”上。在出现的选项中，点击“电子邮件地址”。过滤器将保留它在电子邮件正文中找到的任何电子邮件地址。
电子邮件地址过滤器
如果需要，创建更多解析规则
您可以根据要在数据库中包含的信息类型添加任意数量的解析规则：
电话号码
信息
ETC。
设置解析规则后，您可以将任意数量的电子邮件转发到您的 Mailparser 收件箱，并且发件人字段中的电子邮件地址将与提及的人员姓名一起被提取。
4. 下载或导出您的电子邮件地址
最后，您可以选择下载解析的数据或将其导出到云应用程序（如Google Sheets或Salesforce ）中的数据库。
下载解析后的数据
要下载数据，请转到下载部分并单击“创建第一个下载链接”按钮。
Mailparser 创建第一个下载链接
在下载设置中，选择您想要的格式：Excel、CSV、JSON 或 XML。
键入文件名称并根据需要更改设置。例如，您可以选择要下载解析数据的解析电子邮件数量：最近 100 封电子邮件、上周的电子邮件等。
单击“保存”，您将获得一个下载链接。单击它并保存您的文件。您可以将该文件导入您的系统、与同事共享或以任何其他方式使用它。
导出解析数据
或者，您可以将解析的数据导出到云应用程序。为此，请转到“集成”部分并单击“添加新集成”按钮。
