Gartner 已经指出了这一点。在其2024 年新兴技术炒作周期中，生成式人工智能已经度过了所谓的“膨胀预期的顶峰”，并且是跌入“幻灭低谷”阶段最远的新技术。
ChatGPT 首次推出时让我们大吃一惊，但众所周知，它会产生幻觉，而且存在许多法律问题，这削弱了人们的信心。它还引发了科技公司在可能不需要的产品中添加“人工智能”的浪潮。也许我们都对人工智能感到厌倦，迫不及待地想有一天我们可以把繁琐的家务留给机器，自己去海滩玩。
但这不是重点。
人工智能将继续存在，但企业领导者意识到，它的真正价值在于为客户提供更好的体验，而不是主导体验。除了它擅长的后台自动化角色外，对话界面还可用于支持、营销、销售和宣传企业的核心产品，其规模是以前不可能实现的。
对话式人工智能是一种技术，它使机器能够使用口头或书面语言与人类进行自然、动态的对话。人工智能经过训练可以理解意图、背景甚至情绪，从而提供相关且有意义的回应。
然而，“嘿，我正在和一个听起来像人的聊天机器人聊天” 的新鲜感已经消失了。如果人工智能没有提供明显的好处，那还有什么意义呢？正如我们最近的研究表明，如果聊天机器人设计不好，所有年龄段的人都宁愿等待，以便与真正能提供帮助的人交谈。
这正是企业对话式 AI 平台可以提供帮助的地方。
对话式人工智能与生成式人工智能：深入比较
深入了解对话式人工智能与生成式人工智能之间的区别，以及它们如何协同工作以帮助您提升客户体验。
利用企业对话式人工智能达到生产力的顶峰
虽然在您的网站或 WhatsApp 频道上实施的单个聊天机器人可以归类为对话式人工智能，但企业对话式人工智能平台使企业能够将智能人工智能添加到客户在整个关系过程中可能与品牌互动的所有渠道和接触点。
它有助于为客户提供实用、个性化、精心策划且无花招的体验。人工智能不是体验本身，但它有助于让整体体验因所有正确的理由而令人难忘。
企业位是指平台应对具有多种产品和服务以及需要遵守的一系列合规法规的复杂业务的能力。
想象一下一家提供零售和企业银行业务、贷款、保险、抵押贷款和财富管理咨询服务的国际银行。客户可能会使用一项或多项服务，例如个人银行账户和信用卡，然后是抵押贷款产品和他们与配偶共同购买的保险。
银行的每款产品都由不同的团队管理，每个部门都使用专门的聊天机器人。为了提供有效且一致的服务，需要在整个组织内共享有关夫妻及其沟通偏好的信息，而不会违反任何合规规则或将数据暴露给外部威胁。
这只有通过企业对话式 AI 平台才有可能实现。
对话式人工智能平台对企业的三大主要好处
每家企业都各有不同，选择实施对话式 AI 平台可能都有三大原因。以下是您可能希望考虑的三个原因。
1.可扩展的个性化
作为消费者，我们总是会记住那些竭尽全力帮助我们的企业，比如在我们陷入困境时帮助我们的员工，找到我们急需的零件，或者熬夜完成任务。借助对话式人工智能平台，这种体验可以扩展到您的所有客户。以下是一些示例：
零售聊天机器人可以检查全国产品库存并安排购买关键替换部件并第二天交付。
虚拟助手可以在下班后指导您完成复杂的贷款申请，包括生物特征身份检查，以免您前往银行分行。
旅行助理可以帮助您管理预订，包括更复杂的任务，例如在计划最后一刻发生变化时更改航班和重新预订住宿。
对于电信客户来说，聊天机器人可以帮助完成常见任务，例如通过询问一系列问题帮助您选择最适合您独特需求的手机套餐，帮助您注册 SIM 卡，或通过提供分步说明解决您的手机问题。
当您需要收到有关紧急情况的通知时，聊天机器人可以主动与您联系，例如您的银行账户出现欺诈活动或紧急快递延迟。
对于医疗机构来说，虚拟健康助理可以为每位患者提供个性化的治疗建议、服药和预约提醒，并在紧急情况下提供易于获取的升级途径。
2. 每个渠道均提供优质服务
企业对话式人工智能可以帮助您通过客户选择的任何渠道为客户提供服务。我们都有自己最喜欢的与企业沟通的方式，无论是通过电子邮件、电话还是使用我们喜欢的聊天应用程序。对话式聊天机器人可以部署在这些渠道中的每一个上，并且可以通过保留过去互动的背景和历史记录来应对人们想要切换渠道的情况。
这意味着您的人工和虚拟代理将始终保持一致，客户不会获得脱节或重复的体验。
3. 提高效率并节省成本
在谈论改善客户体验时，很少提到企业节省成本的好处。有一种误解 海外华人 亚洲电话号码数据 认为成本效率会导致服务水平下降。这完全不是事实。通过自动化重复和低价值流程意味着可以使用人力和预算来创造卓越的体验，使企业从竞争对手中脱颖而出。
企业对话式 AI 平台的主要功能
在选择投资企业对话式 AI 平台时，您需要考虑以下一些最重要的属性。
具有高级自然语言处理 (NLP) 功能的聊天机器人构建器
任何对话技术堆栈的一个关键组成部分是能够轻松地为任何渠道构建和部署聊天机器人。这意味着聊天机器人构建器具有无代码界面，使业务用户能够构建、训练和部署基于规则的简单聊天机器人以及使用自然语言处理 (NLP)来理解客户意图并做出适当响应的复杂聊天机器人。
该平台还应允许您从同一基础架构和客户数据平台 (CDP) 将聊天机器人部署到多个渠道。
真正的全渠道支持
正如我们已经提到的，对话式方法不仅仅是一个复选框，只需将聊天界面连接到您现有的技术堆栈即可满足。它旨在促进所有渠道和整个客户旅程中的对话，并可在需要时切换渠道。
想象一下，一位客户通过 Google 搜索您的销售支持号码来询问产品——搜索结果中包含一个聊天链接，让他们可以立即联系 WhatsApp 聊天机器人，该聊天机器人不仅提供他们想要的答案，还会推荐可能对他们来说更好的替代产品。
聊天机器人能够在聊天中显示产品信息，并提供购买选项或点击进入网站查看更多详细信息和产品评论。用户购买产品并选择通过短信接收订单状态更新，并通过电子邮件接收相关产品新闻。他们的完整详细信息和交互历史记录将保存到客户数据库中，几周后，营销自动化解决方案将根据他们的客户资料和购买历史记录选择他们加入新的 Facebook 活动。
人们在自己的社交信息流上分享该帖子，从而引发一系列全新的对话和参与机会——所有这些都由能够支持所有渠道的对话式 AI 平台实现。
针对联络中心使用进行了优化
对于大多数组织而言，联络中心是其运营的面对面渠道，也是与客户进行大多数对话的地方。任何对话式 AI 平台都需要有一个企业级联络中心组件。既涵盖语音和电子邮件等传统渠道，也包括实时聊天、聊天应用、视频通话和社交媒体。
同样重要的是，该平台支持“人机交互”设计，这样如果人们不愿意与人工智能互动，他们可以请求与人工代理交谈。这确保了对话体验令人难忘。
预先烘焙的集成
对话式人工智能的价值随着其可访问的信息越多而呈指数级增长。这意味着集成——大量的集成。实时访问支付和账户系统以进行账户查询，生物识别系统进行身份验证——所有这些都通过全面、灵活且易于使用的 API 实现。通过集成添加新用例是成功的关键驱动因素。
可扩展性
对话式人工智能最吸引人的特点可能是扩展起来简单且成本低廉。虽然将人工联络中心的员工人数增加一倍会非常昂贵且耗时，但将聊天机器人可以处理的对话数量增加一倍只需配置额外的服务器空间即可。
企业对话式人工智能平台应该通过简单增加解决方案的带宽和推出额外的用例来增强这种优势而不是阻碍它。
安全性与合规性
对话式人工智能必须能够访问个人客户数据，才能提供有用且准确的服务，但它必须确保这些数据受到保护，并且不会以不当方式显示。例如，某些消息传递界面即使在设备锁定时也会显示消息的前几行。消息的这一部分不应包含任何敏感信息。
数据保护法规正被广泛采用，例如欧洲的 GDPR 和加州的 CCPA。遵守这些法规是企业业务的一项法律要求，对于赢得与 AI 交互的客户的信任至关重要。
分析和报告
每个组织都是独一无二的，他们如何获取客户、销售和运营数据以及如何利用这些数据来创建可操作的见解和报告也各不相同。
简而言之，一个有效的对话平台需要能够从对话中提取、汇总和整合关键数据，以丰富现有的数据源和指标，无论是客户偏好、活动和购买历史，还是潜在客户资格、参与率或转化指标等营销统计数据。
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