利用 RCS 和 Vertex AI 实现大规模自动对话
Posted: Wed Dec 04, 2024 7:17 am
RCS（富通信服务）商业消息传递一直是品牌的有吸引力的渠道，因为它提供了一系列短信所不具备的功能。
唯一的问题是 Apple 设备不支持 RCS，因此 RCS 必须始终与 SMS 或 WhatsApp、Messenger 或 Viber 等消息应用程序结合使用，以确保关键信息的最大覆盖范围。
但随着苹果宣布将在 2024 年支持 RCS， 这一切都改变了。预计这将与今年 9 月左右计划发布的 iOS 18 更新同时发布。
早在 2023 年 11 月宣布之前，RCS 就已经相当繁荣。我们最近发布的《消息趋势》报告显示，2023 年 Infobip 平台上的 RCS 消息全球增长率高达358%。
RCS 商业消息传递现已呈指数级增长，并且无疑将成为企业、政府机构和各类组织与客户和公民沟通的主要渠道之一。
正如我们在WhatsApp和Facebook Messenger 上已经看到的那样，这将包括引入人工智能和聊天机器人来自动执行 RCS 渠道上的一系列重要功能，包括用户发起的客户服务查询聊天、营销沟通以及交易和销售支持。
了解英国大型连锁超市 ASDA 如何与 Infobip 合作，整合 RCS 来支持整个在线客户旅程中的消息传递，包括订单确认、交货时间和替换，并在此过程中成为该国最大的 RCS 流量发送者。
RCS 支持聊天机器人吗？
是的，RCS 已经支持聊天机器人。它们可以实现的远超短信聊天机器人的功能，因为它们可以包含交互式功能，例如结构化对话流、图像和轮播、GIF、建议的回复和操作，以及在需要时转接给人工的选项。
RCS 支持哪些类型的聊天机器人？
由于 RCS 通道的灵活性和许多内置功能，它可用于部署各种聊天机器人，从引导用户获取所需信息的简单菜单机器人，到经过训练可以进行人性化对话的更高级的对话聊天机器人（稍后会详细介绍）。
RCS 聊天机器人的一些示例包括：
基于菜单或按钮的聊天机器人：这些聊天机器人向用户提供一组预 澳洲海外华人电话号码数据 定义的选项或按钮供他们选择，类似于语音 IVR 菜单，可引导他们找到所需的答案，引导他们完成结构化流程。
基于规则的聊天机器人：这些机器人是基于按钮的聊天机器人的扩展，它们使用条件逻辑来构建结构化的对话流。它们的行为实际上类似于交互式常见问题解答，可根据预编程规则响应用户输入。
交易聊天机器人：这些聊天机器人专为特定交易而设计，例如预约或处理付款，旨在指导用户快速轻松地完成整个流程。
对话式聊天机器人：这些人工智能聊天机器人使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 来理解和响应更复杂、非结构化的用户查询。它们可以接受训练来处理各种各样的查询和请求，并且可以通过理解上下文并能够从一项功能切换到另一项功能而无需启动全新的工作流程来模拟与人工客服打交道的体验。
对于每种类型的聊天机器人，RCS 提供的独特功能可用于创建更有效、更具吸引力的用户体验。通过整合先进的机器学习功能，企业可以让客户通过手机上的 RCS 界面 控制访问大量信息和服务资源。
Vertex AI 是一个提供完整环境用于创建对话式 RCS 聊天机器人的平台。
什么是 Vertex AI？
Vertex AI 是Google Cloud 开发的机器学习 (ML)平台。它旨在通过在单一平台上提供一系列 AI 模型所需的所有工具和服务，帮助软件开发人员和数据科学家轻松构建、训练和管理 ML 模型和 AI 应用程序。
Vertex AI 的一些主要功能使其非常适合为 RCS 构建聊天机器人，包括：
AutoML：此功能允许您在表格、图像、文本或视频数据上训练模型，而无需编写代码或准备数据分割。
统一的工作流程：Vertex AI 为整个机器学习工作流程提供单一环境，包括数据准备、模型训练和部署。
定制训练：该平台提供对训练过程的完全控制，包括使用首选的 ML 框架、自定义训练代码和超参数调整选项。
模型花园：Vertex AI 包含一系列预先训练的模型和资产，您可以使用它们来测试、定制和部署。
生成式人工智能：它包括访问 Google 的多种模式的大型生成式人工智能模型，您可以在应用程序中对其进行调整和部署。
MLOps 工具：用于在托管基础设施上整个 ML 生命周期内自动化和扩展项目的工具。
Google AI 和 Vertex AI 有什么区别？
Google AI 和 Vertex AI 都是谷歌人工智能服务套件的一部分，但它们的用途不同，并且针对不同类型的用户而设计。
虽然 Vertex AI 是属于 Google Cloud 平台的特定产品，但 Google AI 指的是该公司更广泛的 AI 计划和研究，涵盖了从公司的指导 AI 原则和研究论文到用于图像分析、自然语言处理等的开源 AI 工具的一切。
Vertex AI 的价格是多少？
与Tensorflow和PyTorch 等平台不同，Vertex AI 不是一个开源平台，因此会产生成本，具体取决于您使用的服务。
唯一的问题是 Apple 设备不支持 RCS，因此 RCS 必须始终与 SMS 或 WhatsApp、Messenger 或 Viber 等消息应用程序结合使用，以确保关键信息的最大覆盖范围。
但随着苹果宣布将在 2024 年支持 RCS， 这一切都改变了。预计这将与今年 9 月左右计划发布的 iOS 18 更新同时发布。
早在 2023 年 11 月宣布之前，RCS 就已经相当繁荣。我们最近发布的《消息趋势》报告显示，2023 年 Infobip 平台上的 RCS 消息全球增长率高达358%。
RCS 商业消息传递现已呈指数级增长，并且无疑将成为企业、政府机构和各类组织与客户和公民沟通的主要渠道之一。
正如我们在WhatsApp和Facebook Messenger 上已经看到的那样，这将包括引入人工智能和聊天机器人来自动执行 RCS 渠道上的一系列重要功能，包括用户发起的客户服务查询聊天、营销沟通以及交易和销售支持。
了解英国大型连锁超市 ASDA 如何与 Infobip 合作，整合 RCS 来支持整个在线客户旅程中的消息传递，包括订单确认、交货时间和替换，并在此过程中成为该国最大的 RCS 流量发送者。
RCS 支持聊天机器人吗？
是的，RCS 已经支持聊天机器人。它们可以实现的远超短信聊天机器人的功能，因为它们可以包含交互式功能，例如结构化对话流、图像和轮播、GIF、建议的回复和操作，以及在需要时转接给人工的选项。
RCS 支持哪些类型的聊天机器人？
由于 RCS 通道的灵活性和许多内置功能，它可用于部署各种聊天机器人，从引导用户获取所需信息的简单菜单机器人，到经过训练可以进行人性化对话的更高级的对话聊天机器人（稍后会详细介绍）。
RCS 聊天机器人的一些示例包括：
基于菜单或按钮的聊天机器人：这些聊天机器人向用户提供一组预 澳洲海外华人电话号码数据 定义的选项或按钮供他们选择，类似于语音 IVR 菜单，可引导他们找到所需的答案，引导他们完成结构化流程。
基于规则的聊天机器人：这些机器人是基于按钮的聊天机器人的扩展，它们使用条件逻辑来构建结构化的对话流。它们的行为实际上类似于交互式常见问题解答，可根据预编程规则响应用户输入。
交易聊天机器人：这些聊天机器人专为特定交易而设计，例如预约或处理付款，旨在指导用户快速轻松地完成整个流程。
对话式聊天机器人：这些人工智能聊天机器人使用机器学习和自然语言处理 (NLP) 来理解和响应更复杂、非结构化的用户查询。它们可以接受训练来处理各种各样的查询和请求，并且可以通过理解上下文并能够从一项功能切换到另一项功能而无需启动全新的工作流程来模拟与人工客服打交道的体验。
对于每种类型的聊天机器人，RCS 提供的独特功能可用于创建更有效、更具吸引力的用户体验。通过整合先进的机器学习功能，企业可以让客户通过手机上的 RCS 界面 控制访问大量信息和服务资源。
Vertex AI 是一个提供完整环境用于创建对话式 RCS 聊天机器人的平台。
什么是 Vertex AI？
Vertex AI 是Google Cloud 开发的机器学习 (ML)平台。它旨在通过在单一平台上提供一系列 AI 模型所需的所有工具和服务，帮助软件开发人员和数据科学家轻松构建、训练和管理 ML 模型和 AI 应用程序。
Vertex AI 的一些主要功能使其非常适合为 RCS 构建聊天机器人，包括：
AutoML：此功能允许您在表格、图像、文本或视频数据上训练模型，而无需编写代码或准备数据分割。
统一的工作流程：Vertex AI 为整个机器学习工作流程提供单一环境，包括数据准备、模型训练和部署。
定制训练：该平台提供对训练过程的完全控制，包括使用首选的 ML 框架、自定义训练代码和超参数调整选项。
模型花园：Vertex AI 包含一系列预先训练的模型和资产，您可以使用它们来测试、定制和部署。
生成式人工智能：它包括访问 Google 的多种模式的大型生成式人工智能模型，您可以在应用程序中对其进行调整和部署。
MLOps 工具：用于在托管基础设施上整个 ML 生命周期内自动化和扩展项目的工具。
Google AI 和 Vertex AI 有什么区别？
Google AI 和 Vertex AI 都是谷歌人工智能服务套件的一部分，但它们的用途不同，并且针对不同类型的用户而设计。
虽然 Vertex AI 是属于 Google Cloud 平台的特定产品，但 Google AI 指的是该公司更广泛的 AI 计划和研究，涵盖了从公司的指导 AI 原则和研究论文到用于图像分析、自然语言处理等的开源 AI 工具的一切。
Vertex AI 的价格是多少？
与Tensorflow和PyTorch 等平台不同，Vertex AI 不是一个开源平台，因此会产生成本，具体取决于您使用的服务。