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廣告商業模式是將使用者的注意力出售給想要宣傳其服務、產品或內容的品牌。

Posted: Wed Dec 04, 2024 8:31 am
by abumottalib2024
因此我們可以想像,如果他們出售注意力,他們擁有的注意力越多,他們的潛在收入就越大。

這就是LinkedIn等社群網路的整個模式 :獲得更多關注來賺錢

因此,社交網路必須讓您在其網站或應用程式上花費盡可能多的時間。

為此,他們實施了多種機制:

觸發器
這些是網路機制,首先存在於社交網路中,被定義為「動作觸發器」。

也就是說,用戶將被要求在 LinkedIn 上執行操作:閱讀通知、回覆訊息…。 ETC..

外部觸發
他們透過將資訊放置在使用者 阿富汗电话营销数据 的視野中來向使用者宣布要執行的操作。

通常與 號召性用語相關聯,訊息是直接的,詞語的使用方式如下:這樣做+現在。

範例:「立即下載應用程式」或「觀看演示」按鈕

例如,我們在 LinkedIn 廣告上找到了這些類型的觸發器。

外部觸發器的目的是將使用者帶到某個地方,例如特定頁面。

內部觸發因素
內部觸發器是習慣性觸發器,這意味著用戶已經在 LinkedIn 上處於活動狀態並滾動瀏覽他們的新聞提要或訪問他們的通知。

內部觸發器的目的是讓使用者在專業社交網路上停留更長時間 。

通知和電子郵件讓您恢復線上狀態
電子郵件通知 非常強大。

當您註冊 LinkedIn 時,網路會要求您接受少量設置,所有設定均已提前驗證,其中之一是接受透過 電子郵件接收通知
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每個人每天都會多次查看電子郵件。

因此,如果您不在 LinkedIn 上,該網絡會每天多次自動給您發送一封小型電子郵件,告訴您您錯過了當天的一些關鍵信息,“Y 先生”已經換工作了…

這會引起你的好奇心並讓你想要點擊。

認知偏差
認知偏誤是心理偏誤。它們導致對現實的扭曲認知。這種思維方式影響我們的行為,因為它改變了我們的想法、判斷和欣賞。

以下是兩個認知偏誤的例子,可以幫助您理解

Fad = 許多人的行為鼓勵你這麼做。
大家去電影院看了最新的《TOP GUN》,都喜歡它,所以你不在乎也會看到它,最後你也會不知道為什麼喜歡它,是群體效應還是時尚效應。

這些類型的技術廣泛應用於行銷策略中,以使產品迅速流行

信仰偏見 = 我們將某件事定義為真實,因為它與我們的信念一致,但不知道確切原因
80% 的 LinkedIn 用戶 認為該網路包含相關且真實的資訊。換句話說,他們信任 LinkedIn,因為根據他們的信念,這是一個專業的社交網絡,而專業 = 相關

LinkedIn 使用的偏見是眾所周知的,例如“害怕錯過”,它鼓勵我們回來看看我們可能錯過了什麼。

隨機獎勵
這是我最喜歡的大腦黑客。

或者至少,這是我覺得最有趣的。

您永遠不知道當您滾動瀏覽LinkedIn 動態消息時會發現什麼 。時不時地,一個特別相關的貼文會讓我們體內的多巴胺(快樂荷爾蒙)激增。

像任何優秀的靈長類動物一樣,我們尋求其他內容中高水平的多巴胺,甚至滾動更多。

正是隨機獎勵讓我們不斷滾動。換句話說,我們永遠不知道當我們滾動時是否會 在LinkedIn上找到有趣的帖子 ,而正是因為不知道這一事實,因此有了“隨機”這個詞,才讓我們沉迷於無盡的新聞源

我不會詳細介紹這些心理機制。我邀請您閱讀 Nir ​​Eyal 的《Hooked》,這是該主題的暢銷書

我們特別感興趣的是以下內容以及 LinkedIn 演算法如何向我們顯示相關帖子

貼文中的情緒和參與率
[返回索引]

大多數社群媒體觀眾保持沉默。

這是 Twitter 的主要轉折點之一:最初他們以為每個人都會使用 Twitter。當他們查看數據時,他們意識到大多數人都在嘗試專注於內容而不創建內容或與之互動。

但值得注意的是,網路發文人數仍在成長,「內容消費者」佔多數,「內容創作者」佔少數。

查看社交網路上的病毒帖子,我們注意到兩件事:

它們通常會產生強烈的情感影響(這就是為什麼小貓影片總是在網路上如此受歡迎的原因)。
他們的 參與率很高 (評論+按讚/觀看比率)。
它們做得很好,或者寫得很好,或者插圖很好。
這三個觀察結果是直接相關的: 具有強烈情緒影響的內容更有可能讓我們做出反應 (無論影響是負面的還是正面的)。

然而,正如我們之前所說, LinkedIn (以及其他社交網路)旨在讓您感受到強烈的情緒,這會釋放您體內的荷爾蒙。

但是 LinkedIn 演算法(至今仍然)無法感受這些情緒並確定內容的質量,它將基於你之前的人所感受到的情緒。

它是如何測量的?當然是透過 參與率!

如何在 LinkedIn 上參與:我喜歡
為了衡量您的表現,我們將依賴您社區的參與。

好吧,你說得對。但您知道每個動作都有不同的分數嗎?

閱讀你的人將能夠選擇他們想要的反應。

您可以在 6 個圖示(或表情符號)中進行選擇。但要知道,該演算法將為您提供+2% 的覆蓋率,並為那些點擊其中一項反應的人提供3% 的覆蓋率(是的,對LinkedIn 上其他創作者的內容「讚」對您來說也是有利的)。

您也可以透過直接在搜尋欄中輸入關鍵字來尋找您感興趣的內容)。

分享貼文
這是一種比其他交互使用較少的交互。但是,如果您想分享您喜歡的帖子,則需要遵循一些規則。事實上,您需要添加一些您自己的 個人品牌。我們這是什麼意思?這很簡單。

要自訂您想要分享的一些內容,請隨意:

增加價值。寫下至少 150 個單詞,以便演算法了解您花時間添加內容。
提及撰寫該貼文的人的姓名。這也將使他們能夠回覆您並改善您的交流。
請毫不猶豫地添加主題標籤。
如果您收到評論,請在第一小時內系統回复
了解 LinkedIn 演算法:評論
不可否認,評論將為您的帖子帶來最高分。

LinkedIn 喜歡互動。這就是你必須尋找的。當您的內容下有評論時,與點讚相比,其影響力乘以 4;如果評論是在前兩個小時內發布的,則將其影響力乘以 7。

不過,有一個小規則:您的貼文下產生的評論必須超過 5 個字。

領英上的標籤
我們不建議在貼文中標記某人。您可以這樣做,但您應該(原則上)詢問提到的人是否同意提及他或她的名字。

另一方面,如果他問你一個問題,請毫不猶豫地在評論中回覆他並提及他的名字。