人工智慧在行銷領域風靡一時。在有史以來成長最快的應用程式之一 ChatGPT 的推動下，行銷人員現在正在重新審視人工智慧在他們的程式中扮演的角色。在過去的六個月裡，我親自交談過的每位行銷人員都肩負著使用人工智慧來提高工作流程效率並增加收入的任務。
行銷人工智慧值得大肆宣傳——它可以為企業提供先進的工具和功能來分析消費者行為、優化行銷活動和個人化體驗。但同時，人工智慧的巨大潛力也引發了有關解決偏見、理解限制和尊重創意專業人士工作的重 柬埔寨 電話號碼資源 要倫理問題。以當前的作家罷工為例；人們有理由擔心，不受監管地使用人工智慧可能會導致工作基本上被重複使用，而且沒有任何補償。
透過考慮這些道德問題，行銷人員將能夠採用更負責任和更具包容性的人工智慧實踐。
放大既有的社會偏見
雖然人工智慧有望提高效率和準確性，但它可能會無意中強化和放大行銷中現有的偏見。依照強化學習原理運作的人工智慧演算法可能會無意中使訓練資料中存在的種族、性別或其他偏見永久化。如果用於訓練人工智慧模型的資料存在偏差，則產生的輸出將反映這些偏差和限制。
例如，以圖像生成為例。如果要求人工智慧技術產生一張執行長的照片，並使用當今全球 50 強公司的資料進行訓練，它很可能會產生一張白人的圖像。為什麼？因為它是根據現有數據進行訓練的，其中白人佔世界頂級公司執行長的絕大多數。由於人工智慧錯誤地將其視為事實，因此偏見被放大。
人工智慧也可能發現人眼難以察覺的更微妙的偏見。如果你在 100 隻鳥的集合上訓練 AI，它可能無法識別具有特別大喙的鳥，因為這種類型的鳥被遺忘在資料集中。同樣的事情也會發生在偏差上——如果我們不小心忽略了某些東西，那麼不準確的訓練集就會放大市場上的偏差。
同樣，用於行銷的人工智慧可能會導致許多道德問題——歧視性目標、有偏見的內容、刻板印像等等。行銷人員需要嚴格檢查他們的培訓數據，識別潛在的偏差，並實施糾正或減輕偏差的機制。使用多樣化和包容性的資料集來增強訓練資料可以幫助應對這些挑戰。此外，行銷人員應該尋求透過考慮審核流程並允許人工智慧透過設定規則進行覆蓋的解決方案來減輕人工智慧系統中的偏見。
