為了一次管理多場比賽，ESPN 使用了可以同時支援多個類別的自訂應用程式。根據接收者的不同，一次顯示的遊戲數量會進行調整。
ESPN 行動應用程式顯示
不僅如此，當遊戲場景即時發生時，應用程式會自動更新，無需行銷團隊的任何協助。得分更新和進度新聞保持準確，即時遊戲場景（例如天氣影響或更改開始時間）會即時更新。無論客戶何時登入他們的應用程序，他們都可以放心收到的資訊是盡可能更新的。
行銷取得高分
有了正確的工具和策略，無論球場、球場或競技場上發生什麼，ESPN 都能夠在行 喀麥隆 電話號碼資源 銷活動中保持靈活性。透過實施自動化的內容個人化，ESPN 不斷超越他們的個人最佳成績，讓客戶比以往更積極地支持他們最喜歡的球隊。
預測分析是一種基於靜態模型運行的人工智慧，需要隨著客戶、環境和目標的變化而手動更新，因此難以擴展。
機器學習是人工智慧的一種形式，可以自動了解客戶的情況並隨著時間的推移進行調整——確保每次互動都是相關的，並讓品牌達到前所未有的高度。
但即使採用機器學習方法，行銷人員仍然需要為機器提供創造性的輸入以進行仲裁。那麼問題就變成了，行銷人員如何知道要創造什麼？
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為了確保每次部署都能順利進行，ESPN 實施了一些關鍵參數，以確保無論在什麼情況下，他們的電子報都保持相關性。根據 ESPN 掌握的有關該客戶的資訊量，電子報會自動進行相應調整。
對於忠實的電子郵件粉絲來說，他們獲得了真正的超個人化體驗，以匹配他們的個人資料。他們最喜歡的球隊的最新比分和比賽時間表、「你的球隊」更新（如果他們參加夢幻聯賽）以及從最新新聞中精心挑選的更新，所有這些共同創造了真正獨特的電子郵件體驗。
新的電子郵件收件人也沒有落下。使用可折疊區塊和靜態回退選項，這些粉絲仍然可以了解最新的熱門內容，以及個人化的 CTA，以便根據他們在客戶旅程中的位置進一步與 ESPN 互動。
