掌中的微型笔记本电脑
毕竟,如果每个人都能使用人工智能以闪电般的速度创建内容,那么搜索结果的巨大差异会是什么呢?
在这里,我们将探索有关 AI 生成内容的所有信息 - 包括它在搜索结果中的表现、它的局限性以及利用它的技巧。
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目录
人工智能生成的内容会损害我的搜索排名吗?
AI 生成内容对 SEO 的局限性
使用人工智能生成内容的技巧
综合起来
人工智能生成的内容会损害我的搜索排名吗?
这是每个营销人员心中的问题:我应该使用人工智能来创造内容吗?
目前,谷歌已明确表示,人工智能生成的内容不会影响搜索排名。只要您的内容有用、原创且相关,您就可以通过。
换句话说,谷歌不太关心你如何制作内容,而更关心内容本身的质量。
使用EEAT框架,Google 将继续奖励以下内容:
有帮助
展现专业知识
发布在权威网站上
值得信赖
但问题就在于此:人工智能生成的内容可能无法满足所有这些要求。
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了解您与竞争对手的比较情况。
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正如HubSpot 助理营销技术经理Josh Blyskal恰当地指出的那样,“现在,内容的价值比以往任何时候都更取决于其创作者的真实性以及他们所创作内容的根本价值、意义、故事和观点。”
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随着互联网上充斥着人工智能编写的内容,真正的障碍是如何从大众中脱颖而出。
AI 生成内容对 SEO 的局限性
虽然人工智能可以加快内容创作过程(这肯定具有 SEO 优势),但它并不是一项自动驾驶技术。
例如,许多人工智能模型无法辨别从网络上收集的信息是否正确。它可能会提取不准确、不可靠甚 巴哈马电话营销数据 至有偏见的信息。同样,人工智能模型依赖有限的数据。

例如,ChatGPT 仅限于 2021 年之前的数据。如果你要求它撰写一篇关于“2023 年 TikTok 热门统计数据”的文章,它将生成一篇包含过时数据的文章。然后,Google 会优先考虑包含更多最新信息的文章,这可能会影响你的搜索排名。
然后是重复内容的问题。想象一下,成千上万的营销人员向 ChatGPT 提出同样的问题,并将其答案粘贴到他们的内容中。当 Google 抓取这些页面时,它可能会确定这些内容不是原创的或缺乏专业知识。
这并不是说人工智能生成的内容本质上是坏的。用 Blyskal 自己的话来说:“如果我读了一篇文章,喜欢它,从中获得价值,然后发现这篇文章是由人工智能撰写的,我会在意吗?我不确定我会。”
然而,仅靠人工智能编写的内容可能不足以在搜索引擎中竞争。要脱颖而出,您必须将人工智能与人类的专业知识和观点相结合。作为起点,人工智能人性化工具可以帮助您在编辑之前将笨拙的人工智能生成的内容改写为类似人类的文本。
使用人工智能生成内容的技巧
1.保持透明。
Litmus 内容营销经理Kimberly Huang告诉我: “虽然这看起来有悖常理,但向受众透明地说明你如何使用人工智能对于建立信任至关重要,尤其是当我们进入一个人工智能融合的世界时。”
例如,在 Litmus最近的新闻通讯中,团队使用生成式 AI 来帮助创建内容创意。他们在电子邮件的结尾分享道:“这封电子邮件是使用Jasper编写的。”
即使添加一行简单的文字,让你的受众知道你利用了人工智能,也能在很大程度上建立信任。
2. 依靠思想领导力。
营销人员在高压、有最后期限要求的环境中工作,这已不是什么秘密。虽然依靠人工智能快速修复内容很诱人,但这种方法对培养品牌的真正联系几乎没有作用。
这就是Casted首席执行官兼联合创始人Lindsay Tjepkema倾向于思想领导力的原因。
她告诉我:“生成式人工智能或许能提供短期解决方案,但它并不是宣传品牌故事或建立真正的客户关系的可持续手段。”
“相反,营销人员应该围绕以人为本、真实的思想领导力内容(如播客、网络研讨会和视频内容)制定策略。然后,在所有其他营销渠道上扩大这些内容,以扩大其影响力,”她继续说道。
3.密切关注新的自动化流程。
HubSpot 内容 SEO 主管Rory Hope告诉我: “ChatGPT 等工具为过去需要花费大量时间才能完成的流程的自动化和扩展创造了机会。”
他补充道:“这些自动化系统可以分析内容并提高洞察力,或者生成旨在在搜索引擎上排名靠前的内容。”
例如,营销人员可以利用 HubSpot 的Campaign Assistant等工具来生成大纲和初稿,从而简化写作过程的部分内容。
另一个领域是关键词研究。考虑一下:Meta通过使用人工智能 SEO 工具来定位非品牌关键词,使其每月搜索流量翻了一番。它还进行了由人工智能驱动的网站审核,以修复断开的链接、缺失的元数据和缓慢的页面速度。
尽管如此,Hope 提醒说,AI 仍然需要人类的监督。他告诉我,“我们应该尝试生成式 AI,但人类 SEO 应该随时关注,以审查新自动化流程的质量。”