Page 1 of 1

Вот три лучших способа избежать разрозненности данных

Posted: Thu Dec 05, 2024 6:57 am
by rinakhatunr1628
Видимость
Все должны быть на одной волне относительно того, куда попадают данные, как они измеряются и как документируются. Если все смотрят на одни и те же данные и работают вместе, это увеличит точность и согласованность как в вашей отчетности, так и в маркетинговой стратегии.
Интеграция
Не только команда должна быть на одной волне — ваши системы также должны быть синхронизированы. Будь то инструмент ETL, облачное хранилище или выбор систем, которые делают интеграцию бесшовной, создание единой онлайн-системы является ключевым фактором.
Централизация
Наличие бесчисленных копий одного и того же набора данных https://www.latestdatabase.com/ru/peru-phone-number-list тратит место на диске и время ИТ. Аналогично, наличие важного набора данных, скрытого в одной системе, требует времени и ресурсов для его обнаружения. Все технологии должны быть синхронизированы с назначенной командой, которая будет заботиться о данных и защищать их.
Выбирайте высококачественные данные
Данные нулевой и первой стороны всегда берут верх. Благодаря непревзойденной точности и релевантности эти наборы данных обладают потенциалом для поддержки кампаний, которые радуют клиентов как никакие другие.

Image

Если вы полагаетесь на сторонние данные или другие менее точные источники, вы никогда не узнаете всю мощь персонализации данных. Чтобы по-настоящему придерживаться персонализированного маркетингового образа жизни, бренды должны использовать максимально точные данные.

Данные нулевой стороны — это информация, которую клиенты добровольно предоставляют брендам в обмен на лучший маркетинговый опыт. Чтобы начать собирать эти данные, бренды могут использовать индивидуальные формы заполнения, опросы и анкеты, выбор центра предпочтений и взаимодействие в социальных сетях.

Данные первой стороны — это то, что бренды знают о клиенте через прямое взаимодействие с компанией. Большинство брендов уже получают эти данные каждый день. Лучше всего их искать в поведенческих данных с вашего веб-сайта или приложения, маркетинговых коммуникациях и CRM.