用于生成图形内容的神经网络
Posted: Thu Dec 05, 2024 9:39 am
列表中的第一个是最先进的神经网络——来自 Open AI 的 Dall-E。最新的算法更新 Dall-E v2 于 2022 年 9 月发布。开发人员仍将该服务定位为研究服务，目前处于 Beta 测试阶段。使用 Dall-E，您可以根据文本查询创建新图像。为此，该程序使用 GPT 或其他映像。
要生成插图，您必须在网站上注册。但俄罗斯用户以及欧盟和北美以外其他国家的公民没有此选项（不使用 VPN）。除了更改API的程序外，如果您要进行购买，您可能还需要访问公共网络的国家的 学生数据库 电话号码以及欧美发卡机构的虚拟银行卡。这款游戏是否值得——你可以自己决定。
注册完成后，您将可以使用API请求一次性生成插图或批量生成插图。该内容神经网络是免费提供的。每位新用户将获得 50 个内部积分，之后每月还会获得 15 个积分。如果您想为一个请求或示例生成最多四张图像，则必须购买一个积分。对于那些正在学习使用人工智能或只是进行实验的人来说，这个金额已经足够了，但如果持续使用（特别是商业任务），则需要大量投资。
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鲁达尔-e计划
在俄罗斯神经网络列表中，几乎同名的 Dall-E v1 克隆位居第一。该服务属于Sber 公司。它具有民族风格并且完成得很好。神经网络目前是完全免费的。要开始使用它，您只需输入验证码即可。唯一的问题是，如果您从安装了最强大的 Kandinsky 2.0 算法的手机登录，则需要注册，但该服务仍然免费。
神经网络根据俄语或英语的文本请求或基于照片示例生成图像。等待回复通常需要两到五分钟。该程序包括几种负责特定类型插图的算法：
鲁达尔-E 康定斯基 (XXL)。它被认为是处理多达 120 亿个参数的最佳算法。它可以生成或修改复杂的图像，同时保持特定艺术家的风格；
来自俄罗斯储蓄银行的“马列维奇”。它使用 13 亿个参数，不仅能够创建几何图形，还能够创建不存在的风景、动物/人物肖像。但在细节上它不如之前的算法；
ruDall-E 表情符号。仅在处理表情符号和其他小头像时需要。一次创建 64 个图标；
对于智能手机，ruDall-E 作为“Salut”应用程序呈现。要开始使用它，您需要说出暗语“打开艺术家”。
稳定扩散算法
大量公共神经网络基于稳定扩散服务，该服务由 CompVis 开发，该公司始于慕尼黑大学。该算法于 2022 年 8 月发布。神经网络是免费、轻量级且开源的。您可以通过具有相当强大的处理器和显卡的计算机来使用它。它可以安装在现代智能手机上。设备的特性仅影响图像创建的速度。
稳定扩散算法
使用德国非营利组织 LAION 的算法对文本查询进行分析。 Stable Diffusion 的代表不控制系统的使用及其生成的插图的版权。这意味着，如果您在不使用第三方服务的情况下安装该程序，则无需担心版权问题。同时，您需要自己配置和训练针对内容的神经网络。
Stable Diffusion对于共享软件公共软件来说是一个很好的服务。就功能而言，它与 Dall-E 和其他企业神经网络相去甚远，但对于许多用户来说已经足够了，特别是如果该算法用于实验或为了小型企业的利益。
Stable Diffusion 将帮助您为社交网络生成独特的头像、装饰肖像、为家人或商业伙伴设计礼物、为网站开发简单但出色的界面组件和图像。
由于稳定扩散对项目创建者是免费的，因此他们的设计成本比使用企业服务的人要低。他们还可以完全开放对其神经网络的访问。您可以在互联网上找到许多这样的项目。程序参数初始设置后，其变现将仅受受欢迎程度的影响，同时需要最低的投资。
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GauGan算法
这个神经网络是一个企业网络。它是由 Nvidia 开发的。该服务可以通过网络界面免费使用，但无法批量生成。
神经网络的外观类似于简单的图形编辑器，但初学者将不得不花费大量时间来理解它。您还需要自行研究文本查询语言。生成的图像质量相当高，但并不总是值得花时间来掌握神经网络。
您可以免费使用 GauGan，无需注册。但该服务创建的图像的使用存在限制：Nvidia 禁止任何商业分发、逆向工程和其他深入研究该算法的尝试。此外，该公司有权使用用户请求和上传的照片来训练神经网络。
GauGan算法
GauGan 服务于 2020 年发布，但在过去一段时间里，其界面或使用条件几乎没有变化。关于该程序的开发情况一无所知。目前，该公司尚未就其算法的未来使用发表任何声明。
MidJourney神经网络
近几个月来，该服务的表现优于更受欢迎的竞争对手。从使用过许多神经网络的用户的评论中可以看出，MidJorney 为文本查询创建了最高质量的插图。
要暂时免费访问该服务，您需要在 Discord 上创建一个帐户并向自己发送邀请。您还需要通过 Discord 通道使用神经网络。
MidJorney 专注于根据文本查询创建图像。例如，用户可以上传图片，但服务的响应质量会较低。
注册完成后，您将有 25 分钟的免费时间让人工智能处理您的请求。完成后，您可以购买付费订阅。
为了获得高质量的结果，请求必须用英语提出。否则，很有可能生成不良图像。通过您的个人帐户，您可以配置基本参数，包括所创建图像的算法版本、样式、分辨率和宣传，以及付费订阅的使用。其余选项通过 Discord 起作用。
MidJourney神经网络
神经网络具有大量参数，您可以使用它们来配置算法。因此，服务的最终结果是高质量的并且是用户想要的。但是，要使用它，如果您以前没有遇到过，您需要熟悉 Discord 命令，并且还要学习 MidJourney。
这种用于创建内容的神经网络与竞争对手还有一个不同之处：在第一次响应后，用户可以反复改进请求或提高图片质量。这显着加快了流程，并且不需要服务和您承担大量财务费用。
开发人员会监控法律限制的遵守情况，因此在操作神经网络时不应使用“禁用词”。如果您经常忽视此规则，您的帐户将被封锁。因此，在开始服务之前，请仔细研究该列表。建议在您的查询中添加艺术和建筑风格以及著名艺术家的姓名。
俄罗斯用户在 MidJourney 上注册并不容易：电话号码、电子邮件地址、支付服务和银行卡都被禁止。这个问题的解决方式与 Dall-E 神经网络的情况相同。然而，大多数用户声称这款游戏得不偿失。
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阿列克谢·博亚金
德米特里·斯维斯图诺夫
SEO 及开发部主管
在我的个人博客上阅读更多帖子：
我一直关心迈向一个全新水平的问题。这样指标的提升不是2、3倍，而是一般几个数量级。例如，如果我们谈论一个网站，从一千次访问到一万次或从一万次到十万次。
我知道，这样的飞跃始终是五个方面艰苦努力的结果：
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用于处理视频内容的神经网络
视频内容会对转化产生重大影响。神经网络可以加快创建此类内容的过程。而且，它们可以在短时间内产生比人类更多的创意。
史蒂夫人工智能算法
它的任务是快速生成用于广告的广告。在运行过程中，神经网络可以使用库中的素材来创建短视频或动画模板。该程序本身将为未来的视频提供故事板。您需要编写一个提示，之后算法将使用来自多个场景的现成脚本创建一个视频。
该神经网络不支持俄语，但仍然可以使用，特别是那些没有机会订购专业视频的人。场景也可以用英语制作，然后使用另一个编辑器向其中添加文本动画。
要生成插图，您必须在网站上注册。但俄罗斯用户以及欧盟和北美以外其他国家的公民没有此选项（不使用 VPN）。除了更改API的程序外，如果您要进行购买，您可能还需要访问公共网络的国家的 学生数据库 电话号码以及欧美发卡机构的虚拟银行卡。这款游戏是否值得——你可以自己决定。
注册完成后，您将可以使用API请求一次性生成插图或批量生成插图。该内容神经网络是免费提供的。每位新用户将获得 50 个内部积分，之后每月还会获得 15 个积分。如果您想为一个请求或示例生成最多四张图像，则必须购买一个积分。对于那些正在学习使用人工智能或只是进行实验的人来说，这个金额已经足够了，但如果持续使用（特别是商业任务），则需要大量投资。
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神经网络根据俄语或英语的文本请求或基于照片示例生成图像。等待回复通常需要两到五分钟。该程序包括几种负责特定类型插图的算法：
鲁达尔-E 康定斯基 (XXL)。它被认为是处理多达 120 亿个参数的最佳算法。它可以生成或修改复杂的图像，同时保持特定艺术家的风格；
来自俄罗斯储蓄银行的“马列维奇”。它使用 13 亿个参数，不仅能够创建几何图形，还能够创建不存在的风景、动物/人物肖像。但在细节上它不如之前的算法；
ruDall-E 表情符号。仅在处理表情符号和其他小头像时需要。一次创建 64 个图标；
对于智能手机，ruDall-E 作为“Salut”应用程序呈现。要开始使用它，您需要说出暗语“打开艺术家”。
稳定扩散算法
大量公共神经网络基于稳定扩散服务，该服务由 CompVis 开发，该公司始于慕尼黑大学。该算法于 2022 年 8 月发布。神经网络是免费、轻量级且开源的。您可以通过具有相当强大的处理器和显卡的计算机来使用它。它可以安装在现代智能手机上。设备的特性仅影响图像创建的速度。
稳定扩散算法
使用德国非营利组织 LAION 的算法对文本查询进行分析。 Stable Diffusion 的代表不控制系统的使用及其生成的插图的版权。这意味着，如果您在不使用第三方服务的情况下安装该程序，则无需担心版权问题。同时，您需要自己配置和训练针对内容的神经网络。
Stable Diffusion对于共享软件公共软件来说是一个很好的服务。就功能而言，它与 Dall-E 和其他企业神经网络相去甚远，但对于许多用户来说已经足够了，特别是如果该算法用于实验或为了小型企业的利益。
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由于稳定扩散对项目创建者是免费的，因此他们的设计成本比使用企业服务的人要低。他们还可以完全开放对其神经网络的访问。您可以在互联网上找到许多这样的项目。程序参数初始设置后，其变现将仅受受欢迎程度的影响，同时需要最低的投资。
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GauGan算法
这个神经网络是一个企业网络。它是由 Nvidia 开发的。该服务可以通过网络界面免费使用，但无法批量生成。
神经网络的外观类似于简单的图形编辑器，但初学者将不得不花费大量时间来理解它。您还需要自行研究文本查询语言。生成的图像质量相当高，但并不总是值得花时间来掌握神经网络。
您可以免费使用 GauGan，无需注册。但该服务创建的图像的使用存在限制：Nvidia 禁止任何商业分发、逆向工程和其他深入研究该算法的尝试。此外，该公司有权使用用户请求和上传的照片来训练神经网络。
GauGan算法
GauGan 服务于 2020 年发布，但在过去一段时间里，其界面或使用条件几乎没有变化。关于该程序的开发情况一无所知。目前，该公司尚未就其算法的未来使用发表任何声明。
MidJourney神经网络
近几个月来，该服务的表现优于更受欢迎的竞争对手。从使用过许多神经网络的用户的评论中可以看出，MidJorney 为文本查询创建了最高质量的插图。
要暂时免费访问该服务，您需要在 Discord 上创建一个帐户并向自己发送邀请。您还需要通过 Discord 通道使用神经网络。
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注册完成后，您将有 25 分钟的免费时间让人工智能处理您的请求。完成后，您可以购买付费订阅。
为了获得高质量的结果，请求必须用英语提出。否则，很有可能生成不良图像。通过您的个人帐户，您可以配置基本参数，包括所创建图像的算法版本、样式、分辨率和宣传，以及付费订阅的使用。其余选项通过 Discord 起作用。
MidJourney神经网络
神经网络具有大量参数，您可以使用它们来配置算法。因此，服务的最终结果是高质量的并且是用户想要的。但是，要使用它，如果您以前没有遇到过，您需要熟悉 Discord 命令，并且还要学习 MidJourney。
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SEO 及开发部主管
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用于处理视频内容的神经网络
视频内容会对转化产生重大影响。神经网络可以加快创建此类内容的过程。而且，它们可以在短时间内产生比人类更多的创意。
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它的任务是快速生成用于广告的广告。在运行过程中，神经网络可以使用库中的素材来创建短视频或动画模板。该程序本身将为未来的视频提供故事板。您需要编写一个提示，之后算法将使用来自多个场景的现成脚本创建一个视频。
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