可靠、无误的数据是任何公司成长的基石。您的数据会在客户旅程的每个阶段影响客户。它会影响他们收到的营销材料、他们的销售对话是否量身定制、他们的售后支持体验等等。
从内部来看，低质量数据会阻碍关键业务流程，导致业 黎巴嫩电话号码资料 务流程放缓，并产生手动数据维护任务，从而消耗员工士气和时间。不良数据的影响会波及食物链直至高管层，导致报告准确性降低，并导致决策基于错误的前提。
但解决这些问题往往说起来容易做起来难。任何 CRM 中都存在数十个潜在的数据问题，涉及所有领域，找出这些问题是一项艰巨的任务。许多公司根本不知道从哪里开始。
在本文和下面可下载的数据质量检查表备忘单中，您将找到常见数据质量问题的列表，这些问题应该成为任何数据清理工作的一部分，以提高客户数据质量。
checklist-15-issues-修订于 08-13-23
以下是在进行数据清理项目或设计数据管理计划时需要关注的15个关键数据问题。
1. 格式化联系人姓名以实现个性化
CRM 中的名字、姓氏和全名字段可能充满错误。许多错误都是客户在表单中输入的。
名字错误表面上看起来可能不是什么大问题。在电子邮件中称呼客户为“jane”而不是“Jane”可能看起来不太专业，但这并不是世界末日。对吗？错。
存储在名字字段中的数据通常是客户与您的品牌互动时看到的第一件事。在预览中显示“Hey jane”，并在每封电子邮件开头显示，肯定会随着时间的推移影响客户对您的看法。毕竟，他们会认为，将名字大写是一件简单的事情。他们会想知道，如果公司连专有名词都不能大写，他们还会犯什么其他错误。
这还只是一个数据字段。数据库中的每个字段都可能存在类似的问题。
虽然大写是设置联系人姓名格式的一个重要方面，但还有其他问题需要考虑。例如，姓名字段中的数据可能还包含不应出现的数字、符号和空格。您也必须修复这些问题。
适当的格式对于个性化和细分很有用。
2. 标准化职位名称以便进行细分
职位名称是B2B 公司的一个重要数据点。
拥有可靠的职位数据有助于您的企业识别公司中合适的利益相关者。数据质量也很重要，因为它会影响营销材料、销售流程和持续的客户体验。
CEO 的需求和关注点与 CMO 的需求和关注点并不相同，因此这两个角色在整个客户生命周期中应该接收不同的材料并进行不同的对话。
