营销的力量在于将组织的战略与通过用户行为观察（和衡量）的市场联系起来。谈论营销而不考虑数据、 指标、KPI、测量和优化营销投资回报率是不可能的。
正如作家兼社交媒体学者丹·扎雷拉 (Dan Zarrela) 曾经说过的那样，“没有数据的营销就像闭着眼睛开车。”因此，在这条充满辅路和捷径的道路上，了解符合组织战略所定义的目的和目标的数据十分必要。
数字营销可以测量和监控从不同渠道获得的数据。然而，如果没有正确的分析和使用数据，那么不支持决策的随机数就没有任何价值。因此，有价值的信息是衡量数字营销中每个行动的投资回报率（ROI）。
抛开猜测或看法，让我们沉浸在这种背景中，通过专注于数据分析来优化您的活动的投资回报率。我们开始吧？
1. 从工具开始：如何找到数据？
例如，您的营销部门正在投资赞助链接以增加电子商务 葡萄牙电报号码数据库 的销售额。但是，您如何知道哪个渠道的转化率最高，并且在投资和回报方面提供最佳表现？
使用正确的测量工具，可以监控用户行为以获得预期结果。例如，通过Google Analytics中的电子商务设置 ，可以跟踪与每个销售渠道相比的交易回报。
在上面的例子中，您可以发现，您在 Google AdWords上的投资为 1,000.00 雷亚尔，进行了 5 笔交易，获得了 2,000.00 雷亚尔的回报。应用 ROI 公式，我们得到的 ROI 为 100%。
ROI = （投资回报率）/投资
然而，不应孤立地分析数据。如果您的投资回报率为负数，则需要查看几个相关性以了解如何提高您的广告系列的效果。
因此，第一步是确定业务目标并配置工具来监控这些数据。不要忘记测试设置，以避免在活动开始后丢失重要数据：尝试在活动期间纠正数据最终会影响实时决策。
2. 观察数据如何关联
配置工具并将跟踪代码插入您的数字渠道后，了解测量什么、何时测量以及如何跟踪数据非常重要。无需猜测或归纳，即可了解需要分析哪些信息来做出影响投资回报率的决策。
举例来说，让我们考虑以下场景：您在 Facebook 广告上发起了一项应用下载活动。结果不如预期，是时候进行优化了。
在这种情况下，分析所选细分的目标受众、点击率（广告浏览量与点击次数之比）、访问目标网页所花费的时间、跳出率、使用的设备等非常重要。
通过查看正确的数据，您可能会注意到，例如，访问您网站的设备没有执行下载所需的设置。通过这一分析，我们获得了深刻的见解。
除了这些提示之外，重要的是远离那些分散团队对业务目标注意力的指标。被称为“虚荣指标”的指标，例如 Facebook 粉丝和点赞或分享的数量，可能会给人留下深刻印象，但它们通常对您的业务的实际收入和结果没有影响。
3. 定义分析流程
数据分析必须持续进行：营销活动只有在持续进行准确衡量的情况下才能最有效。通过实时访问用户行为数据，广告商可以根据受众目标和偏好即时调整广告活动。
通过此分析，您还可以获得重要的见解，帮助您预测趋势和模式。
为了保持领先地位，营销人员需要停止将数据视为艰巨的挑战，而是将其视为有可能改变业务成果的洞察流。
通过与具体、可衡量、可实现、相关和及时（SMART）目标相结合，数据可以明确需要改进的点，从而能够分析优化措施以不断取得进展。
根据每项行动的影响比例，每日、每周、每月和每季度的分析为大小变化提供了很好的依据。数据分析需要常规并注意所有不稳定性。只有看到需要改进的地方，才能采取行动。
4. 将数据转化为信息并开始优化营销投资回报率
当数据被分析和解释时，我们称之为信息。从这个意义上讲，信息是在限定和分组数据、分析场景及其之间关联的阶段配置的。
基于数据的营销将 这种分析引向影响决策的真实数据（无需猜测），从而改善对结果分析的解释和优化。
为了优化您的广告活动，我们的最后一条建议是关注真正影响您效果的数据。观察关系、找出原因、量化数据并进行解释，同时记住您的业务目标。
个人数据为我们提供追踪。信息使我们能够了解背景并清楚地观察每项投资表现的原因。数据具有关系、原因和后果，这种深入分析使我们能够了解指标之间的关系。
跳出率、点击率、转化率、访问量、销售额、 潜在客户、渠道：当一起分析以了解业务成果的改善时，它们可以做出明智的决策以优化营销投资回报率。
借助正确的工具和资源，数据可以有效地洞察商业战略，吸引消费者并推动整体组织增长。不要迷失在数据中，要清楚地观察你的公司想要达到什么结果：优化需要观察。
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