Действие для лиц, принимающих решения : используйте IBM Watson Marketing или сопоставимую платформу ИИ для разработки персонализированной программы лояльности. Ана Список телефонных номеров лизируйте существующие данные о взаимодействии с клиентами, чтобы определить закономерности и предпочтения, используя эти идеи для создания персонализированных вознаграждений и коммуникационных стратегий, направленных на повышение лояльности клиентов.
Персонализированный маркетинг с использованием ИИ для B2B-аудитории
Используйте возможности ИИ для доставки персонализированных маркетинговых сообщений и контента. Такой подход гарантирует, что ваши сообщения будут максимально релевантными и интересными для каждого представителя вашей целевой аудитории, что значительно повысит эффективность ваших маркетинговых кампаний B2B. HubSpot использует ИИ для предоставления персонализированных рекомендаций по контенту и стратегий email-маркетинга, что значительно повысит показатели вовлеченности своей B2B-аудитории. Маркетинговые инструменты HubSpot на основе ИИ позволили пользователям увидеть в среднем 14%-ное увеличение показателей кликов для email-кампаний. Этот рост производительности во многом обусловлен персонализацией на основе ИИ, которая гарантирует, что маркетинговые сообщения будут максимально релевантны каждому получателю.
Действие для лиц, принимающих решения : используйте возможности ИИ HubSpot для персонализации кампаний email-маркетинга. Начните с конкретной кампании, нацеленной на ключевой сегмент вашей аудитории, используя ИИ для персонализации контента электронной почты на основе прошлых взаимодействий получателя и измеряя вовлеченность для совершенствования тактики.
Прогнозная аналитика для понимания поведения покупателей B2B
Используйте прогнозную аналитику для прогнозирования потребностей и поведения вашей B2B-аудитории. Это понимание позволяет своевременно и релевантно вовлекать потенциальных клиентов, гарантируя, что ваш продукт или услуга будут соответствовать их потребностям в нужный момент. SAP использует прогнозную аналитику в своем пакете Customer Experience для прогнозирования поведения клиентов, помогая компаниям предвидеть потребности и соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые стратегии. Инструменты прогнозной аналитики SAP помогли компаниям прогнозировать поведение клиентов с точностью более 95% в некоторых случаях. Такой уровень точности позволяет компаниям заблаговременно корректировать свои маркетинговые и торговые стратегии, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов и увеличению продаж.
Действие для лиц, принимающих решения : Разверните инструменты предиктивной аналитики SAP для разработки предиктивной модели поведения покупателей для ключевой категории продуктов. Используйте исторические данные о продажах и взаимодействии для обучения модели, а затем применяйте их к стратегиям маркетинга и продаж для проактивного удовлетворения потребностей клиентов.
