情绪分析或观点挖掘是对一段文本进行的一种机器分析，以确定其情绪，即它是积极的、消极的、中性的，或者是否可以得出任何其他见解。
情绪分析工具是复杂的工具，它使用自然语言处理 (NLP)、人工智能 (AI) 和统计分析对文本进行情绪分析并提供见解。
情绪仪表盘
Determ中的情绪仪表板
情绪分析在商业智能中得到广泛应用，情绪分析具有多种好处。公司使用情绪分析工具来揭示客户对话中的情绪，例如社交媒体帖子、调查、评论、通话记录、聊天机器人/客户服务对话等。
值得注意的是，用于全面情绪分析的大型数据集 瑞士电话号码资料 可以提供更好的见解，因为情绪分析工具随着获得更多数据而变得更加准确。
如果您想知道如何将情绪分析用于您的业务，以下是情绪分析的五大优势。
情绪分析的好处
提升品牌情感
品牌情感分析是确定对您的品牌、产品或服务的总体态度的一种方法。
公司可以使用情绪分析来追踪他们的声誉指标，如情绪分数、净推荐值、客户满意度分数等。
它可以帮助您了解受众最相关、最有影响力的反馈，您可以使用它来创建反馈循环。此循环还可用于提高客户满意度、客户获取和产品开发。
客户反馈的生命周期，情绪分析的好处
客户反馈的生命周期，来源：Helpshift
改善诸如及时解决问题和及时解决问题等因素可以大大提升品牌形象。您可以借助 AI 情绪分析工具扩展这些功能，因为 AI 工具可以在几分钟内梳理大量数据。这在危机情况下尤其有用，因为在这种情况下，快速解决问题至关重要。
提升品牌情感的示例
让我们以市值数十亿美元的咖啡连锁店星巴克为例。他们平均每秒收到 10 条推文。假设他们需要跟踪消费者对他们刚刚推出的新口味的洞察。
您认为人类需要多长时间才能阅读这些推文并产生针对特定产品的见解？别忘了，除了有关新口味的推文外，还会有其他推文，例如客户投诉、新闻文章等。这意味着人类操作员必须筛选大量文本才能获取相关详细信息。
然而，处理如此大量的数据对于人工智能来说并不难。人工智能算法可以轻松对新口味的具体提及进行分类和编目，并对其进行情感分析。它们还可以利用这些信息生成特定产品的消费者洞察和趋势。
这或许也是星巴克社会形象大多为正面的原因，男性和女性消费者都对星巴克比较喜欢，整体趋势偏向正面。
