分析客户反馈的 6 个有效技巧
Posted: Mon Dec 09, 2024 10:53 am
做出明智的商业决策
量化影响反馈的主观因素（例如情绪和意图）有助于您预测趋势。当然，市场活动永远无法保证，但您可以利用客户洞察做出明智的业务决策，以改进产品和服务。
分析情绪还可以降低业务风险。在扩大业务规模之前，分析负面评论并发现潜在挑战——这将降低出现不利结果的可能性。
进行有效的竞争对手分析
将买家情绪和态度纳入竞争分析有助于您更有效地发现市场空白。比较消费者对您的品牌和竞争对手的看法。您可以从 Trustpilot、Google Reviews、Yelp 和 Wirecutter 等热门评论网站收集数百条数据。
g2 评论情绪分析
确保分析正面和负面情绪。采用有效的策略来激发情绪化购买触发因素，并改进那些会拒绝潜在客户的策略。
分析客户反馈的 6 个有效技巧
整理客户的反馈是一回事，但分析他们的意图、态度和情绪又是另一回事。一开始你可能会觉得这个过程很繁琐。如果分析一条评论就需要一个小时，那么浏览社交媒体页面上的所有评论将浪费数周时间。
情感分析不应干扰您的业务运营。以下是一些快速执行情感分析且不影响准确、可靠结果的技巧。
终极情绪分析指南嵌入
1.利用先进的NLP工具
使用 Determ 等 AI 驱动的媒体监控平台简化社交聆听。先进的 AI 模型可以有效地抓取各种社交媒体网站上有关您品牌的任何提及。您甚至可以设置它们以提供实时更新。
同时，自然语言处理 (NLP) 技术对人类语言中的文本进行分类。它们将分析在线收集的评论，并根据预设因素提供准确的分析，您可以调整这些因素。
2. 制作定制的情感模型
Cloud Peak Law Group首席执行官 Mark Pierce鼓励每家企业创建自定义情绪模型。他说：“根据目标市场制定定制模型，以确保获得相关的情绪分析结果。通用情绪模型可能会产生不准确性。您的企业必须唤起的情绪将取决于您提供的产品和服务。它们因行业而异。”
3. 量化衡量情绪
使用净推荐值 (NPS) 等量化分数来量化情绪，以跟踪变化并与竞争对手进行对比。毕竟，情绪分析涉及主观情绪——你必须量化它们。
以必胜客的这条评论为例。尽管不适感是主观的，但餐厅可以制定行动要点来改善其客户服务和投诉处理。
Facebook 负面客户评论
4.利用基于方面的分析
altLINE Sobanco高级副总裁 Jim Pendergast建议创建精确的类别，以便获得更准确的结果。他说：“永远不要将随机反馈归为一类。根据相关性（例如支持、定价、功能或客户服务）对它们进行划分，以确定您的业务 卡塔尔电话号码库 必须和不能唤起的情感。努力突出您的业务最缺乏哪些领域。”
5. 跟踪跨平台反馈
在不同的社交媒体平台和客户服务网站上绘制反馈，例如 Google Business、Facebook、X（以前称为 Twitter）和 Yelp。传统上，品牌会聘请社交媒体听众来处理这些评论。但如果您没有资源来搜寻、招募和支付另一位专业人士的费用，请考虑投资 AI 媒体监控工具。
Assisted Living的注册护士 Nancy Mitchell表示，使用 AI 应用进行社交媒体监听可以节省数千美元。“入职和聘用全职员工的成本太高了——在情绪分析和在线互动上浪费金钱是不切实际的。相反，我们使用先进的 AI 模型。它们比人类员工完成工作的速度快得多，而薪水却只是人类员工的一小部分。”
6. 将客户情绪纳入 A/B 测试
A/B 测试是一项昂贵但关键的营销任务。同时运行多个广告系列并比较其结果可以大幅增加您的广告支出，但几乎不会影响您的 ROAS。
Circuit营销总监 Fernando Lopez建议营销人员通过采用情绪分析来进行更智能、更高效的测试。“不要只是随意制作广告系列。确保您发起的每项活动都利用了为引起情感共鸣而定制的元素。”
量化影响反馈的主观因素（例如情绪和意图）有助于您预测趋势。当然，市场活动永远无法保证，但您可以利用客户洞察做出明智的业务决策，以改进产品和服务。
分析情绪还可以降低业务风险。在扩大业务规模之前，分析负面评论并发现潜在挑战——这将降低出现不利结果的可能性。
进行有效的竞争对手分析
将买家情绪和态度纳入竞争分析有助于您更有效地发现市场空白。比较消费者对您的品牌和竞争对手的看法。您可以从 Trustpilot、Google Reviews、Yelp 和 Wirecutter 等热门评论网站收集数百条数据。
g2 评论情绪分析
确保分析正面和负面情绪。采用有效的策略来激发情绪化购买触发因素，并改进那些会拒绝潜在客户的策略。
分析客户反馈的 6 个有效技巧
整理客户的反馈是一回事，但分析他们的意图、态度和情绪又是另一回事。一开始你可能会觉得这个过程很繁琐。如果分析一条评论就需要一个小时，那么浏览社交媒体页面上的所有评论将浪费数周时间。
情感分析不应干扰您的业务运营。以下是一些快速执行情感分析且不影响准确、可靠结果的技巧。
终极情绪分析指南嵌入
1.利用先进的NLP工具
使用 Determ 等 AI 驱动的媒体监控平台简化社交聆听。先进的 AI 模型可以有效地抓取各种社交媒体网站上有关您品牌的任何提及。您甚至可以设置它们以提供实时更新。
同时，自然语言处理 (NLP) 技术对人类语言中的文本进行分类。它们将分析在线收集的评论，并根据预设因素提供准确的分析，您可以调整这些因素。
2. 制作定制的情感模型
Cloud Peak Law Group首席执行官 Mark Pierce鼓励每家企业创建自定义情绪模型。他说：“根据目标市场制定定制模型，以确保获得相关的情绪分析结果。通用情绪模型可能会产生不准确性。您的企业必须唤起的情绪将取决于您提供的产品和服务。它们因行业而异。”
3. 量化衡量情绪
使用净推荐值 (NPS) 等量化分数来量化情绪，以跟踪变化并与竞争对手进行对比。毕竟，情绪分析涉及主观情绪——你必须量化它们。
以必胜客的这条评论为例。尽管不适感是主观的，但餐厅可以制定行动要点来改善其客户服务和投诉处理。
Facebook 负面客户评论
4.利用基于方面的分析
altLINE Sobanco高级副总裁 Jim Pendergast建议创建精确的类别，以便获得更准确的结果。他说：“永远不要将随机反馈归为一类。根据相关性（例如支持、定价、功能或客户服务）对它们进行划分，以确定您的业务 卡塔尔电话号码库 必须和不能唤起的情感。努力突出您的业务最缺乏哪些领域。”
5. 跟踪跨平台反馈
在不同的社交媒体平台和客户服务网站上绘制反馈，例如 Google Business、Facebook、X（以前称为 Twitter）和 Yelp。传统上，品牌会聘请社交媒体听众来处理这些评论。但如果您没有资源来搜寻、招募和支付另一位专业人士的费用，请考虑投资 AI 媒体监控工具。
Assisted Living的注册护士 Nancy Mitchell表示，使用 AI 应用进行社交媒体监听可以节省数千美元。“入职和聘用全职员工的成本太高了——在情绪分析和在线互动上浪费金钱是不切实际的。相反，我们使用先进的 AI 模型。它们比人类员工完成工作的速度快得多，而薪水却只是人类员工的一小部分。”
6. 将客户情绪纳入 A/B 测试
A/B 测试是一项昂贵但关键的营销任务。同时运行多个广告系列并比较其结果可以大幅增加您的广告支出，但几乎不会影响您的 ROAS。
Circuit营销总监 Fernando Lopez建议营销人员通过采用情绪分析来进行更智能、更高效的测试。“不要只是随意制作广告系列。确保您发起的每项活动都利用了为引起情感共鸣而定制的元素。”